艾迪设计了一个字符串编码算法，把一个字符串S编码为另一个字符串，本题字符串中的...
#include<stdio.h>#include<string.h>
char S;
char chr;
int chong={0};
char FS;
int last;
void found_chr()
{
int i = 0;
chr = 'a';
for (i = 1; i <= 25; i++)
{
chr = 'a' + i;
}
}
void found_last(char S)
{
int i=0;
int m=0;
m=strlen(S);
memset(last,-1,sizeof(last));
for(i=0;i<m;i++)
{
last-'a']=i;
}
}
int G_(char a,char S)
{
int i,m,count=0;
m=strlen(S);
memset(chong, 0, sizeof(chong));
for(i=m-1;i>=last];i--)
{
if(S!=a)
{
if(chong-'a']==0)
{
count++;
chong-'a']=1;
}
}
else
{
break;
}
}
return count;
}
char FS_(char a)
{
return (chr);
}
int main ()
{
scanf("%s",S);
found_chr();
found_last(S);
int m;
m=strlen(S);
for(int i=0;i<m;i++)
{
printf("%c",FS_(S));
}
return 0;
}
怎么能优化时间复杂度，有一个样例超时没通过 在这个字符串编码算法中，时间复杂度的瓶颈在于每次计算字符出现次数时都需要遍历字符串，这样的时间复杂度为O(n^2)，导致程序运行缓慢。我们可以使用一个哈希表来记录每个字符出现的位置，这样就可以在O(1)的时间内查找到每个字符最后一次出现的位置。同时，我们可以使用一个计数器来记录每个字符出现的次数，这样就可以在O(1)的时间内计算出每个字符出现的次数。这样，我们就可以将时间复杂度降为O(n)。
下面是修改后的代码：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAXN 100001
char S;
char chr;
int cnt, last;
char FS;
void found_chr() {
for (int i = 0; i < 26; i++) {
chr[ i] = 'a' + i;
}
}
void found_last(char S[]) {
memset(last, -1, sizeof(last));
int n = strlen(S);
for (int i = 0; i < n; i++) {
last - 'a'] = i;
}
}
int G_(char a) {
int res = 0;
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (last[ i] >= last) {
cnt[ i] = 0;
}
if (last[ i] != -1 && cnt[ i] == 0) {
cnt[ i] = 1;
res++;
}
}
return res;
}
char FS_(char a) {
return (chr);
}
int main() {
scanf("%s", S);
found_chr();
found_last(S);
int n = strlen(S);
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%c", FS_(S[ i]));
}
return 0;
}
问题分析：
根据代码，算法的主要思想是遍历字符串S，并根据出现的字符情况进行编码。但是在G_函数中，存在一个时间复杂度较高的循环，导致算法的时间复杂度较高。
优化方案：
为了降低时间复杂度，我们可以对算法进行如下优化：
1. 倒序遍历字符串S，记录每个字符最后一次出现的位置。
2. 使用一个集合（Set）来记录已经遇到的字符。
3. 遍历字符串S，根据字符是否在集合中进行编码。
优化后的代码：
def encoding(S):
chr = ['a'] + # 字符集合
last = [-1] * 26# 记录每个字符最后一次出现的位置
chong = set()# 已经遇到的字符
FS = []# 编码后的字符串
m = len(S)
for i in range(m-1, -1, -1):
if last) - ord('a')] == -1:
last) - ord('a')] = i
for i in range(m):
a = S
if a not in chong:
chong.add(a)
FS.append(chr)
else:
FS.append(chr)
return ''.join(FS)
S = input()
result = encoding(S)
print(result)
优化后的时间复杂度：
优化后的算法中，遍历字符串S的时间复杂度为O(n)，其中n为字符串S的长度。因此，优化后的算法的时间复杂度为O(n)。
通过以上优化，应该可以解决超时的问题。希望对你有帮助！如有任何疑问，请随时提问。
球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:}
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