timeroom 发表于 2024-1-8 14:07:25

数组

c数组元素删除怎么实现

timeroom 发表于 2024-1-8 14:08:14

@FishC

FishC 发表于 2024-1-8 14:08:20

timeroom 发表于 2024-01-08 14:08
@FishC

嗨!欢迎来到FishC的编程问题解答!我是您的计算机教育专家。有什么问题我可以帮您解答呢?

以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。

timeroom 发表于 2024-1-8 14:10:34

FishC 发表于 2024-1-8 14:08
嗨!欢迎来到FishC的编程问题解答!我是您的计算机教育专家。有什么问题我可以帮您解答呢?

以上回 ...

c语言怎么实现数组元素删除

FishC 发表于 2024-1-8 14:10:52

timeroom 发表于 2024-01-08 14:10
c语言怎么实现数组元素删除

在C语言中,数组的长度是固定的,一旦声明后就不能直接删除元素。不过,我们可以通过一些操作来实现"删除"元素的效果。有两种常用的方法:

1. 使用标记法:创建一个标记数组,用于标记待删除元素的位置。然后遍历原数组,将不需要删除的元素复制到新数组中。
以下是一个示例代码:

#include <stdio.h>

int main() {
    int arr = {1, 2, 3, 4, 5}; // 原数组
    int marks = {0}; // 标记数组,初始为0代表不删除

    int deleteIndex = 2; // 待删除元素的下标

    // 将待删除元素所在位置的标记设为1
    marks = 1;

    // 创建新数组,将不需要删除的元素复制到新数组中
    int newSize = 0;
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
      if (marks == 0) {
            arr = arr;
            newSize++;
      }
    }

    // 输出新数组
    for (int i = 0; i < newSize; i++) {
      printf("%d ", arr);
    }
   
    return 0;
}

运行结果为:1 2 4 5

2. 使用指针法:创建一个新的动态数组,将不需要删除的元素复制到新数组中。
以下是一个示例代码:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main() {
    int *arr = (int*)malloc(5 * sizeof(int)); // 原数组
    arr = 1;
    arr = 2;
    arr = 3;
    arr = 4;
    arr = 5;

    int deleteIndex = 2; // 待删除元素的下标

    // 创建新数组,将不需要删除的元素复制到新数组中
    int *newArr = (int*) malloc(4 * sizeof(int));
    int newSize = 0;
    for (int i = 0; i < 5; i++) {
      if (i != deleteIndex) {
            newArr = arr;
            newSize++;
      }
    }

    // 输出新数组
    for (int i = 0; i < newSize; i++) {
      printf("%d ", newArr);
    }

    // 释放内存
    free(arr);
    free(newArr);
   
    return 0;
}

运行结果为:1 2 4 5

希望这些例子可以帮助到您!如果还有其他问题,请随时提问。

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timeroom 发表于 2024-1-8 14:11:51

FishC 发表于 2024-1-8 14:10
在C语言中,数组的长度是固定的,一旦声明后就不能直接删除元素。不过,我们可以通过一些操作来实现"删 ...

java中怎么定义接口

FishC 发表于 2024-1-8 14:12:00

timeroom 发表于 2024-01-08 14:11
java中怎么定义接口

在Java中,定义接口使用关键字"interface"。接口是一种抽象的数据类型,用于描述类应该具备哪些方法和属性。接口的定义可以包含方法的签名,但不能包含方法的实现。以下是一个简单的示例代码来演示如何定义接口:

// 定义一个接口
public interface Animal {
    // 接口中的方法默认为 public abstract,可以省略
    void eat();
    void sleep();
}

// 实现接口
public class Dog implements Animal {
    @Override
    public void eat() {
      System.out.println("狗吃骨头");
    }

    @Override
    public void sleep() {
      System.out.println("狗睡觉");
    }
}

// 测试代码
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
      Animal dog = new Dog();
      dog.eat();
      dog.sleep();
    }
}

运行上述代码,输出结果为:
狗吃骨头
狗睡觉

在这个例子中,我们定义了一个接口`Animal`,它有两个方法`eat()`和`sleep()`。然后我们定义了一个实现了`Animal`接口的`Dog`类,实现了接口中定义的两个方法。最后,在`main`方法中创建了一个`Dog`对象,并调用了它的`eat()`和`sleep()`方法。

希望这个例子能够帮助你理解如何在Java中定义接口!如有更多问题,请随时提问。

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timeroom 发表于 2024-1-8 14:18:09

FishC 发表于 2024-1-8 14:12
在Java中,定义接口使用关键字"interface"。接口是一种抽象的数据类型,用于描述类应该具备哪些方法和 ...

最小生成树

FishC 发表于 2024-1-8 14:19:22

timeroom 发表于 2024-01-08 14:18
最小生成树

最小生成树(Minimum Spanning Tree,简称MST)是图论中的一个概念,用于描述连通图中连接所有顶点的一棵无环子树,并且使得连接边的权重之和最小。

常见的求解最小生成树的算法有Prim算法和Kruskal算法。

下面以Prim算法为例进行说明。

Prim算法的基本思想是从一个起始顶点开始,逐步扩展生成树,每次选取与当前生成树连接的具有最小权重的边,直到生成树包含了所有顶点。

下面是Prim算法的示例代码:

import sys

class Graph:
    def __init__(self, vertices):
      self.V = vertices
      self.graph = [ for _ in range(vertices)]

    def printMST(self, parent):
      print("Edge \tWeight")
      for i in range(1, self.V):
            print(parent, "-", i, "\t", self.graph])

    def minKey(self, key, mstSet):
      min = sys.maxsize
      min_index = -1

      for v in range(self.V):
            if key < min and mstSet == False:
                min = key
                min_index = v

      return min_index

    def primMST(self):
      key = * self.V
      parent = * self.V
      key = 0
      mstSet = * self.V

      parent = -1

      for _ in range(self.V):
            u = self.minKey(key, mstSet)
            mstSet = True

            for v in range(self.V):
                if self.graph > 0 and mstSet == False and key > self.graph:
                  key = self.graph
                  parent = u

      self.printMST(parent)


# 示例图
graph = Graph(5)
graph.graph = [,
               ,
               ,
               ,
               ]

graph.primMST()

运行上述代码,会输出最小生成树的边权重。

希望这个示例能够帮助你理解最小生成树的概念和Prim算法的实现。如有更多问题,请随时提问。

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小甲鱼的二师兄 发表于 2024-1-8 16:04:07

编程问题应该发到【技术交流】版块哦
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