2.1mongodb 数据操作

范例：查询姓名是张三的学生信息

范例：查询性别是男的学生信息

范例：查询年龄大于十九的学生

范例：查询成绩大于等于六十分的学生

范例：查询姓名不是王五的信息

此时与之前最大的区别就在于，在一个JSON结构里需要定义其他的JSON构，并且这种结构在日后用程序进行操作的时候依然如此。

2.1.3.2逻辑运算

逻辑运算主要就是三种类型：与（$and），或（$or），非（$not $nor）

范例：查询年龄在19-20岁的学生信息

在进行逻辑运算的时候"and"的连接是最容易的，因为只需要利用","分割若干个条件就可以了。

范例：查询年龄不是19 岁到20岁的学生

里边仍有十九，原因在于没有注意否定的目标，木标并不是十九。而是一个集合。

这次否定的目标才对

范例：查询年龄大于19岁，或分数高于90分的学生信息

范例：求反

在这几个逻辑运算中与的连接最简单。而或的连接需要为数据设置数组的锅炉条件

2.1.3.3求模

模的运算使用"$mod"来完成，语法{"$mod":[数字，余数]}。

范例：求模

利用求模计算可以编写一些数学的计算公式

2.1.3.4范围查询

只要是数据库，就存在有"$in"(在范围之中)，"$nin"(不在范围之中)。

范例：查询姓名是“张三”，“李四”，“王五”的信息

范例：不在范围内

在实际的工作中，范围的操作很重要。

2.1.3.5数组查询

首先，在MongoDB里面是支持数组保存的，一旦支持了数组的保存，就需要真对于数组的数据进行匹配

范例：保存一部分数组内容

此时的数据包含有数组内容，而后需要针对于数组数据进行判断，可以使用几个运算符：$all $size $slice $elemMatch

范例：查询同时参加数学和语文课程的学生

现在两个数组内容都需要保存，所以使用"{"$all",[内容1，内容2...]}"

虽然"$all"计算可以用于数组上，但是也可以用于一个数据的匹配上。

范例：查询地址为"海淀区"的信息

db.students.find({"address":{"$all":["海淀区"]}}).pretty()

既然在集合里面现在报存的是数组信息，那么数组就可以利用索引操作，使用"key.index"的方式来定义索引

范例：查询数组中第二个内容(index=1,索引下标从0开始)为数学的信息

范例：要求查询出只参加两门课程的学生

使用"$size"来进行数量的控制

发现在进行数据查询的时候只要是内容符合条件，数组的内容就全显示出来了，希望控制数组返回的数量，那么就可以使用"$slice"操作

范例：返回年龄为19岁的所有学生的信息，但只显示两门课程

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":2}}).pretty()

现在只取得了前两门的信息，那么也可以设置负数表示取出后两门信息

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":-2}}).pretty()

或者只是取出中间部分的信息

db.students.find({"age":19},{"course":{"$slice":[1,2]}}).pretty()

第一个数据表示跳过的数据量，第二个数据表示返回的数量