Python中的tile函数，shape函数，sum函数，argsort函数

微言大义 · 发表于 2018-4-10 08:55:35

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上述四个函数就是Numpy库的函数，所以导入Numpy库就可以使用了，下面讲一下具体的用法：
1.tile函数
函数形式是tile（A，reps）
A的类型几乎所有类型都可以：array,list,tuple,dict,matrix以及基本的数据类型int,string,float,bool等。
reps的类型可以使tuple,list,dict,array,int,bool但不可以是float,string,matrix。
举例说明：

>>> import numpy
>>> numpy.tile(1,(5,1))
array([[1],
[1],
[1],
[1],
[1]])
>>> numpy.tile(2,(5,2))
array([[2, 2],
[2, 2],
[2, 2],
[2, 2],
[2, 2]])
>>> numpy.tile((3,2),(5,2))
array([[3, 2, 3, 2],
[3, 2, 3, 2],
[3, 2, 3, 2],
[3, 2, 3, 2],
[3, 2, 3, 2]])

复制代码

2.shape函数
功能是读取矩阵的长度，输入参数可以是一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。
举例说明：

>>> import numpy
>>> array1 = numpy.tile(1,(3,2))
>>> array1
array([[1, 1],
[1, 1],
[1, 1]])
>>> array1.shape
(3, 2)
>>> array1.shape[0] #shape[0]表示第一维的长度
3
>>> array1.shape[1] #shape[1]表示第二维的长度
2

复制代码

3.sum函数
sum（a,axis=0）或者sum（axis=1）
axis=0就是普通的相加，axis=1则是将一个矩阵的每一行向量相加
举例说明：

>>> import numpy
>>> array1 = numpy.tile(1,(3,2))
>>> array1
array([[1, 1],
[1, 1],
[1, 1]])
>>> array1.sum()
6
>>> array1.sum(axis=1)
array([2, 2, 2])

复制代码

4.argsort函数
返回数组值从小到大的索引值
举例说明：

>>> impoet numpy as np
>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0], dtype=int64)
>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])
>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]], dtype=int64)
>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]], dtype=int64)
>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0], dtype=int64)
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1], dtype=int64)

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此外排序还有两个常用的函数sort和sorted。

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