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发表于 2023-11-30 17:20:01
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好的,让我们来逐步解决这个问题。
首先,我们来看直接插入排序。
直接插入排序是一种简单但有效的排序算法。它的基本思想是将待排序的元素按照大小依次插入已经排序好的序列中。下面是使用直接插入排序对给定序列的前两次排序的示例代码:
- def insertion_sort(arr):
- for i in range(1, len(arr)):
- key = arr[i]
- j = i - 1
- while j >= 0 and arr[j] > key:
- arr[j + 1] = arr[j]
- j -= 1
- arr[j + 1] = key
- # 给定序列
- arr = [1039, 3355, 2121, 4382, 66, 118, 427]
- # 第一次直接插入排序
- insertion_sort(arr)
- print("第一次直接插入排序结果:", arr)
- # 第二次直接插入排序
- insertion_sort(arr)
- print("第二次直接插入排序结果:", arr)
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接下来,我们使用基数排序进行排序。
基数排序是一种分配式排序算法,按照关键字的每位数字进行排序。它可以根据关键字的每一位数字将待排序的元素分到不同的桶中,然后依次收集桶中的元素,最终完成排序。下面是使用基数排序对给定序列的前两次排序的示例代码:
- def counting_sort(arr, exp):
- n = len(arr)
- output = [0] * n
- count = [0] * 10
- for i in range(n):
- index = arr[i] // exp
- count[index % 10] += 1
- for i in range(1, 10):
- count[i] += count[i - 1]
- i = n - 1
- while i >= 0:
- index = arr[i] // exp
- output[count[index % 10] - 1] = arr[i]
- count[index % 10] -= 1
- i -= 1
- for i in range(n):
- arr[i] = output[i]
- def radix_sort(arr, r, d):
- max_val = max(arr)
- exp = 1
- while max_val // exp > 0:
- counting_sort(arr, exp)
- exp *= r
- # 给定序列
- arr = [1039, 3355, 2121, 4382, 66, 118, 427]
- # 第一次基数排序
- radix_sort(arr, 10, 4)
- print("第一次基数排序结果:", arr)
- # 第二次基数排序
- radix_sort(arr, 10, 4)
- print("第二次基数排序结果:", arr)
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这样,我们就完成了前两次直接插入排序和两次基数排序。希望对你有所帮助!
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