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[技术交流] [python2.7]《机器学习实战》及其源码

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发表于 2015-3-24 22:31:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 lightninng 于 2015-4-23 21:41 编辑

之前一直觉得坛子里可能都是新手以及对黑客技术感觉 兴趣的朋友,所以就没想着发这本书,看来还是有需要的人啊。机器学习的含义挺广的,我看这本书主要是看它的数据分析的部分,聚类算法之类的,不过由于是python2.7的所以没有全啃,有需要的同学可以下了去看看,
书写的是真的挺不错的,讲解并实现 了很多比较基本的机器学习算法,如k-means算法,不过线性回归的部分需要有一定的统计基础才能看得比较轻松

不会弄什么回复 可见,直接放链接好了,估计受众也比较小
贴一下豆瓣上关于这本书的介绍:
为什么我会力荐这本书?
  
  也许书中分类器都非常的简单,数学理论都非常的粗浅(为了看明白书中SVM分类器的训练过程,不得不去复习了二次凸优化解法,自己推导被作者略去的中间过程),算法测试也只在轻量级的数据集上完成。
  
  不过,大可不必像其他评论一样对贬低本书。聪明的读者会知道自己没有什么,自己需要学习什么。如果更加喜欢背后深奥的统计学理论和凸优化理论,可以去看《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》,如果对自己的数学水平足够自信的话。
  
  这本书能让你明白:
  那些被吹捧得出神入化的分类算法,竟然实现起来如此简单;
  那些看是高深的数学理论,其实一句话就能道明其本质;
  一切复杂的事物,出发点都是非常简单的想法。
  
  我说不出这本书适合什么样的读者,但是却明白它不适合谁:
  学过一点机器学习或者模式识别或者数据挖掘,完全不具备统计推断和凸优化知识,又想找一条捷径,想从菜鸟摇身一变成大师的人;
  对编程不感兴趣的人,或者没有动手实践习惯的人;
  不喜欢独立思考,希望别人把答案摆在自己面前的人。
  
  祝君学运昌盛

链接: http://pan.baidu.com/s/1mg7RkI8 密码: v52p

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发表于 2017-10-30 16:55:09 | 显示全部楼层
失效了 可以重发一次么
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发表于 2017-11-17 15:40:03 | 显示全部楼层
好遗憾
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发表于 2021-11-5 16:09:41 From FishC Mobile | 显示全部楼层
失效了,好想要,能再发一遍吗
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