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[技术交流] python小练习(023):计算给定范围内一元多次方程解的个数

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发表于 2016-11-26 09:16:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

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昨天的python小练习(022),传送门

今天我们来解决一个数学问题,计算给定范围内一元多次方程解的个数

例如:
    X **5 - 5*X**4 + 4*X**3 - 3*X**2 + 2*X + 40 = 0 ,当X在-2到5范围内的解的个数

加分题:
    请计算出,当X在-2到5范围内的解分别是多少(如果是近似解,请精确到0.0001)?

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 楼主| 发表于 2016-11-26 17:16:12 | 显示全部楼层
解答:
利用matplotlib库,很容易画出图像,这样解的个数就一目了然了。
figure_1.png
  1. #coding:utf-8
  2. '''计算给定范围内一元多次方程的解的个数:
  3.     例如:
  4.     X **5 - 5*X**4 + 4*X**3 - 3*X**2 + 2*X + 40 = 0 (当X在-2到5范围内的解的个数)'''

  5. from matplotlib import pylab as plt
  6. import numpy as np
  7. X = np.linspace(-2,5,70000)
  8. Y = X**5 - 5*X**4 + 4*X**3 - 3*X**2 + 2*X + 40
  9. Z = np.linspace(0,0,70000)
  10. plt.plot(X,Y)
  11. plt.plot(X,Z)
  12. plt.show()
复制代码
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 楼主| 发表于 2016-11-26 17:32:26 | 显示全部楼层
从图像可知,函数与X轴有3个焦点。
利用微分的思想,逐步逼近X轴,使Y接近于0,则可求得近似解。
  1. #coding:utf-8
  2. '''计算给定范围内一元多次方程的解的个数:
  3.     例如:
  4.     X **5 - 5*X**4 + 4*X**3 - 3*X**2 + 2*X + 40 = 0 (当X在-2到5范围内的解的个数)'''

  5. from matplotlib import pylab as plt
  6. import numpy as np
  7. X = np.linspace(-2,5,70000)
  8. Y = X**5 - 5*X**4 + 4*X**3 - 3*X**2 + 2*X + 40
  9. Z = np.linspace(0,0,70000)
  10. # plt.plot(X,Y)
  11. # plt.plot(X,Z)
  12. # plt.show()
  13. for i in range(0,10000):
  14.     if Y[i] <= 0 and Y[i+1] >0:
  15.         print (X[i],Y[i])
  16.         break
  17. for i in range(40000,50000):
  18.     if Y[i] >= 0 and Y[i+1] <0:
  19.         print (X[i],Y[i])
  20.         break
  21. for i in range(50000,70000):
  22.     if Y[i] <= 0 and Y[i+1] >0:
  23.         print (X[i],Y[i])
  24.         break
复制代码

输出:
  1. -1.35919084558 -0.00764877237992
  2. 2.33526193231 0.00152775539961
  3. 3.99998571408 -0.00242856428554
复制代码

所以,这3个解分别是:-1.3591 , 2.3353 , 4.0000(这个是精确解)
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