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小甲鱼在讲解12章节的时候，直接用list1=list2 ，会使得list1的元素会存在随着list2改变而改变的风险，但是为什么普通的变量不会呢？
- >>> x=3;
- >>> y=x;
- >>> y
- 3
- >>> x=5
- >>> y
- 3
- >>> x
- 5
- >>> list1=[1,2,3]
- >>> list2 =list1
- >>> list1.sort(reverse=True)
- >>> list2
- [3, 2, 1]
大家都知道，在python中复制一个对象有多种方法，其中常用的是赋值、浅拷贝和深拷贝，这三者之间有哪些区别和哪些坑呢？
首先，定义一下：
赋值： a =1 b =a a赋值给了b
浅拷贝： a = [] b = a.copy()
或者import copy b = copy.copy(a)
深拷贝：import copy a = [] b = copy.deepcopy(a)
通常，我们使用id()方法来查看对象的内存地址。
python对不同类型对象所采取的策略是不一样的，所以我们必须区分不同的类型来进行分析：
（以下全部在python3.5.1环境中测试）
一、数字型
View Code
从测试中我们可以看出，对于数字类型，不管是赋值还是深浅拷贝，一律都是指向同一块地址，而一旦a的值改变了则a重新指向新的内存空间，a,b,c,d成为完全独立的4个变量。一句话概括，对于数据类型随便怎么赋值拷贝，所有变量不会互相影响。（注意，数字类型没有copy()方法。）
二、字符串
字符串
从测试中我们可以看出，字符串类型和数字类型一样，不管是赋值还是深浅拷贝，一律都是指向同一块地址，而一旦a的值改变了则a重新指向新的内存空间地址。一句话概括，对于字符串类型随便怎么赋值拷贝，所有变量不会互相影响。（注意，字符串类型同样没有copy()方法。）
字符串的切片赋值
同样的，字符串的切片赋值和上面也是一样的效果。
三、列表
赋值
可见，对于列表，赋值其实也是将新的变量指向同样的地址，a的变化会影响到b，b就相当于a的一个符号链接，两者基本等同。
列表的copy()方法
对于列表的copy（）方法，从一开始，b就有了和a不同的内存地址，因此对于a的最顶层次的元素的修改，影响不到b。但是！下一层次的修改却在b中得到了反映。这说明copy（）方法是一个浅拷贝。
copy模块的copy()方法
从例子中可以看出，copy模块的copy()方法可上面的copy方法一样，都是浅拷贝。
deepcopy()方法
从例子中可以看出，copy模块的deepcopy()方法可以实现深层次的复制，达到完整复制出一份互不干扰的拷贝
切片方法
大家知道，字符串、元组和列表有一种切片复制的方法，即b = a[:]。从上面的代码中，我们可以发现，切片其实也是一种浅拷贝。（注意：字典没有切片功能）
四、字典
赋值
从例子中可以见到，赋值的时候，两个字典指向同一个地址，b就是a的一个软链接，相当于别名。
copy方法
从例子中可以看到，字典的copy方法开辟了一块新的内存空间，但是这也是浅拷贝，只有最顶层的元素获得了独立，以下层次的元素依然指向同一个地址。
copy模块的copy方法
从例子看出，和上面的一样，这也是个浅拷贝。
deepcopy方法
从例子中可以看出，deepcopy方法完全复制了一份独立的拷贝。
总结：
1.对于数值和字符串类型，属于轻量级对象，python采用的是‘硬’拷贝的方法，每个变量都成为独立的个体。
2.对于列表和字典，为了节省内存空间，python通常采用浅拷贝的方法，只对最顶层的元素进行复制，而以下层次的内容依然指向同一块地址。只有采用深拷贝的方法才能复制出一份独立的拷贝。列表和字典基本是一样的策略，除了字典没有切片功能。
3.浅拷贝只复制列表和字典的最顶层的元素，对于下级的元素依然指向同样的地址，也就是说有关联性。而深拷贝则是完全复制了一份独立的拷贝。
五、使用建议
1. 对于数值、字符串，直接赋值就好，每一个变量都是独立的个体，不用考虑深浅拷贝的问题。
2.对于列表和字典，如果你想完全复制那么只能用deepcopy（）方法；如果浅拷贝就行，那可以用copy（）方法。但是，不要赋值，因为这实际没什么意义，只是给变量取了个别名而已。
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狗仔卡
发表于 2017-4-2 17:11:15
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