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[技术交流] 小练习 20170626 求有序根函数的第k个元素

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发表于 2017-6-26 09:28:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 冬雪雪冬 于 2017-7-3 11:04 编辑

从现在开始我们要开展一批欧拉计划的习题练习。
其实在我们论坛中已有欧拉计划的板块,可能有些鱼油还没注意到。
什么是欧拉计划:http://bbs.fishc.com/thread-60405-1-1.html
我们欧拉板块现已给出了200余题,这批练习将从欧拉计划中选题。其实用python语言完成有很多的优势,可以更简洁更方便的实现。
如果大家有兴趣也可浏览欧拉的英文网站:https://projecteuler.net/archives
这里已经有了500余题。


                               
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题目要求:
以python语言完成,如果是python2请注明。
程序以代码文字格式发帖。
注重程序效率和创意。
答题在一周内完成,即7.3 10:00之前,其后将公开大家的答案,并评比成绩。

另程序和答案可以在网上搜到,希望大家独立完成。题目不难,大家看看谁的效率高。

----回帖需写明解题思路,鼓励在程序中加上注释


一些鱼油反映题目有些过难,为此略过一部分偏难的题目。



题目:

n 的根函数,rad(n),定义为其所有不同质因子之积。例如,504 = 23 × 32 × 7,所以 rad(504) = 2 × 3 × 7 = 42。

如果我们对 1 ≤ n ≤ 10 计算 rad(n),然后先根据 rad(n) 的值排序,如果 rad 值相同再根据 n 排序,我们得到:


                               
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令 E(k) 为排序之后的第 k 个 n 值,例如, E(4) = 8, E(6) = 9。

如果将 1 ≤ n ≤ 100000 的 rad(n) 按照上述方法排序,求 E(10000)。
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发表于 2017-6-26 12:19:57 From FishC Mobile | 显示全部楼层
本帖最后由 达锅 于 2017-7-1 22:59 编辑
  1. '''
  2. n 的根函数,rad(n),定义为其所有不同质因子之积。例如,504 = 23 × 32 × 7,所以 rad(504) = 2 × 3 × 7 = 42。

  3. 如果我们对 1 ≤ n ≤ 10 计算 rad(n),然后先根据 rad(n) 的值排序,如果 rad 值相同再根据 n 排序,我们得到:

  4. 令 E(k) 为排序之后的第 k 个 n 值,例如, E(4) = 8, E(6) = 9。

  5. 如果将 1 ≤ n ≤ 100000 的 rad(n) 按照上述方法排序,求 E(10000)。
  6. '''
  7. import time

  8. t=time.time()

  9. kk,nn=10000,100000
  10. '''
  11. zs=[0,0]+[1]*(nn-1)
  12. for i,j in enumerate(zs):
  13.     if j==1:
  14.         for k in range(i,nn+1,i):
  15.             zs[k]*=i
  16. zs[1]=1
  17. print(sorted([(j,i) for i,j in enumerate(zs)])[kk][1])

  18. '''
  19. zs=[0,0]+[1]*(nn-1)
  20. for i,j in enumerate(zs):
  21.     if j:
  22.         for k in range(i*i,nn+1,i):
  23.             zs[k]=0
  24. zs=[i for i,j in enumerate(zs) if j]

  25. xl=[i for i in range(nn+1)]

  26. for i,j in enumerate(xl):
  27.     if j in zs:continue
  28.    
  29.     p=1
  30.     ls=j//2
  31.     for k in zs:
  32.         if ls<k:break
  33.         p*=k if j%k==0 else 1
  34.     xl[i]=p
  35. xl[0]=0

  36. #for tt in range(kk):
  37. print (sorted([(j,i) for i,j in enumerate(xl)])[kk][1])


  38. print(time.time()-t)
  39.      
复制代码


崩溃,正常方法运行了5分钟…………

  1. 21417
  2. 260.83691906929016
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发表于 2017-6-26 22:42:39 | 显示全部楼层
本帖最后由 jerryxjr1220 于 2017-6-26 22:48 编辑

这题的解题思路,有正反2种解题方法。一般正向求解的话就是把每个数求rad(),然后比较大小排序。
我是反着考虑的,先把所有数的rad值设为1,然后从2开始每隔i乘以i,原理同标记法求质数一致。
这样就能非常快的得到一个rad的list,然后只需对这个list排序即可。
我用了numpy库,为了加快数组的运算速度。
  1. import time, numpy
  2. tst = time.time()
  3. L = numpy.ones(100001, dtype=int)
  4. for i in range(2,100001):
  5.     if L[i] == 1:
  6.         L[i::i] *= i
  7. print(sorted([(L[x], x) for x in range(100001)], key=lambda pair: pair[0])[10000][1])
  8. print(time.time()-tst)
复制代码


答案:
21417
0.1009361743927002

备注:因为我的list里面包含0,所以排序的时候要用10000,而不是9999。

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发表于 2017-6-27 10:05:43 | 显示全部楼层
走光了斑竹

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已修复,谢谢。  发表于 2017-6-27 10:47
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发表于 2017-6-27 14:32:13 | 显示全部楼层
  1. import math
  2. import time

  3. def f(n):
  4.     p = [2]
  5.     for i in range(3, n+1):
  6.         for each in p:
  7.             if i%each == 0:
  8.                 break
  9.             if each > math.sqrt(i):
  10.                 p.append(i)
  11.                 break
  12.     return p
  13.             
  14. def h(a, p):
  15.     x = []
  16.     for each in p:
  17.         if a%each == 0:
  18.             a = a//each
  19.             x.append(each)
  20.         if each > a:
  21.             break
  22.     return x

  23. def m(b):
  24.     s = 1
  25.     for each in b:
  26.         s *= each
  27.     return s

  28. start = time.time()
  29. n = 100000
  30. p = f(n)
  31. mid = time.time()
  32. d = dict((i, m(h(i, p))) for i in range(1, n+1))
  33. d = sorted(d.items(), key = lambda x: x[1])
  34. print(d[9999][0])
  35. end = time.time()
  36. print('use time %.2f s: '%(end - start))
复制代码

我主要分四步,一是在范围内求质数表,二是求质因数列表,三是求积(根函数),最后在范围内排序。
答案是21417,时间运行有点长,9s左右~

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发表于 2017-6-27 14:56:06 | 显示全部楼层
筛法求素数,求出来的素数的倍数包含一个质因子为这个素数
  1. k = 10000
  2. N = 100000+1
  3. l = []
  4. for i in range(N):
  5.     l.append([1, i])
  6. for i in range(2, N):
  7.     if l[i][0] == 1: # rad等于1,则是质数
  8.         l[i][0] = i
  9.         for j in range(2*i, N, i): # 求出包含质因数i的数
  10.             l[j][0] *= i
  11. l.sort()
  12. print(l[k])
复制代码

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