《零基础学习Python》21函数： lamda表达式+filter()+map()

只为

1、lambda表达式

1. >>> g = lambda x : 2 * x +1
   
2. >>> g(3)
   
3. 7
   
4. >>> type(g)
   
5. <class 'function'>
   
6. >>> lambda x : 2 * x +1
   
7. <function <lambda> at 0x00000000034F3D08>

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2、lambda表达式的作用
1）python写一些执行代码是，使用lambda可以省下定义函数过程
2）对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，使用lambda不需要考虑命名的问题
3）简化代码的可读性，不用阅读函数时跳到def定义部分

3、两个牛逼的BIF
1）filter() 过滤器：过滤掉加的
查看帮助：help(filter)

1. >>> help(filter)
   
2. Help on class filter in module builtins:
   
3. 
   
4. class filter(object)
   
5. |  filter(function or None, iterable) --> filter object
   
6. |  
   
7. |  Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)
   
8. |  is true. If function is None, return the items that are true.

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eg.

1. >>> filter(None,[1,True,False,'',{},None,[]])
   
2. <filter object at 0x00000000034F1B70>
   
3. >>> list(filter(None,[1,True,False,'',{},None,[]]))
   
4. [1, True]

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1. >>> list(filter(lambda x : x%2,range(10)))
   
2. [1, 3, 5, 7, 9]

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2）map() 映射

1. >>> help(map)
   
2. Help on class map in module builtins:
   
3. 
   
4. class map(object)
   
5. |  map(func, *iterables) --> map object
   
6. |  
   
7. |  Make an iterator that computes the function using arguments from
   
8. |  each of the iterables.  Stops when the shortest iterable is exhausted.
   
9. >>> list(map(lambda x : x *2, range(9)))
   
10. [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]

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