十一章节：生成器

向西而笑

             49课时：乱入：生成器
生成器是一种特殊的迭代器，有了迭代器为什么还要生成器呢？因为可以使得python更为简洁优雅，因为生成器不需要在类里面重写__iter_()和__next__()方法，只需要加入一个yield语句。
yield语句
协同程序：所谓的协同程序就是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。python里的生成器就类似协同程序。一旦一个函数里面出现了yield语句，这个函数就被视作一个生成器。
以普通函数为例，函数运行后把控制权交还给用户有三种情况：1、出现异常2、遇到return等人为设置的退出动作3、完全运行结束。这就是一个完整的运行流程        

加入一个yield语句后运行流程暂停并返回一个值，然后遇到调用回到刚刚暂停的地方继续执行下去。这就是yield语句的作用

举例说明：

1. >>> def my_fun():
   
2.         print('生成器被执行！')
   
3.         yield 1
   
4.         yield 2
   
5. 
   
6.         
   
7. >>> test = my_fun()
   
8. >>> next(test)                        #生成器是特殊的迭代器，可以使用next()
   
9. 生成器被执行！        #遇到第一个yield，暂停流程，并把后面的1返回
   
10. 1
    
11. >>> next(test)                #再次执行，又遇到yield,暂停并返回2
    
12. 2
    
13. >>> next(test)                #再执行，后面没有代码要执行了，就抛出StopIteration
    
14. Traceback (most recent call last):
    
15.   File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
    
16.     next(test)
    
17. StopIteration
    

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试试斐波那契数列

1. >>>def fibs():
   
2.         x = 0
   
3.         y = 1
   
4.         while True:
   
5.                 x, y = y, x+y
   
6.                 yield x
   
7. >>> for i in fibs():
   
8.         if i >100:
   
9.                 break
   
10.         else:
    
11.                 print(i, end=' ')
    
12. 
    
13.                
    
14. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
    

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生成器表达式>>> [i for i in range(10)]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> (i for i in range(10))
<generator object <genexpr> at 0x0392C990>

前者是一个列表推导式，后者把中括号改为圆括号就成为了一个生成器表达式。
生成器表达式返回的是一个生成器对象，可以作为函数的参数来使用。
例如：
>>> sum(i for i in range(10))             #作为参数可以不用加上括号
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