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[学习笔记] data structrue—概论 and 算法

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发表于 2017-9-10 21:39:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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第一章 数据结构和算法绪论
     1.数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合
     2.数据结构分为逻辑结构和物理结构
        逻辑结构:数据元素之间的相互关系
                集合结构:集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外,他们之间没有其他不三不四的关系。
                线性结构:数据元素之间是一对一的关系
                树形结构:数据元素之间存在一种一对多的 层次关系
                图形结构:数据元素是多对多的关系
        物理结构:数据的逻辑结构在计算机中存储形式,实际上研究如何把数据元素存储到计算机的存储器中。
                存储器主要针对内存而言的。
                顺序存储:把数据元素存放在地址连续的存储单元里,其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
                链式存储:把数据元素存放在任意的存储单元里,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。
第二章 算法
      1.算法就是解决特定问题求解步骤额描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。
      2.特性:
        1>输出
                算法至少有一个或多个输出。算法是一定要输出的,不需要他输出,那你要这个算法来干啥?输出的形式可以是打印形式输出,也可以是返回一个值或多个值等。
        2>有穷性
                算法在执行有限的步骤之后,自动结束而不会出现无限循环,并且每一个步骤在可接受的时间内完成。一个永远都不会结束的算法,我们还要他来干啥?
        3>确定性
                算法的每一个步骤都具有确定的含义,不会出现二义性。
                算法在一定条件下,只有一条执行路径,相同的输入只能有唯一的输出结果。
                算法的每个步骤都应该被准确定义而无歧义。
        4>可行性
                算法的每一步都必须是可行的,也就是说,每一步都能够通过执行有限次数完成。
       3.算法设计要求
        1>正确性
                算法至少应该具有输入、输出和加工处理无歧义性、能正确反映问题的需求、能够得到问题的正确答案。
           四个层次
                1.算法程序没有语法错误
                2.算法程序对于合法输入能够产生满足需求的输出
                3.算法程序对于非法输入能够产生满足规格的说明
                4.算法程序对于故意刁难的测试输入都有满足需求的输出结果
        2>可读性
                算法设计的目的是为了便于阅读、理解和交流
        3>健壮性
                当输入的数据不合法时,算法也能做出相关处理,而不是产生异常、崩溃或莫名其妙的结果。
        4>时间效率高和存储量低
               
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