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[已解决]批量删除txt文件行列

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发表于 2017-9-13 16:41:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 meiszp 于 2017-9-13 16:42 编辑

想批量删除txt文件的前几行前几列,下面代码可以实现删除行,删除列似乎有点复杂,没有思路,请指教?
  1. import os
  2. LineNumber=int(input("删除前()行:"))
  3. ColummNumber=int(input("删除前()列:"))
  4. for f in os.listdir('.'):
  5.     if '.txt' in f:
  6.         lines = open(f).readlines()
  7.         open(f, 'w').writelines(lines[LineNumber:])
复制代码
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2017-9-13 23:39:54
不知道楼主要的是不是这种结果:
删除前:
删除前.png

删除后:

删除后.png


如果是的话代码如下:
  1. import numpy as np


  2. def column_slice(text_path, start, end):
  3.     """
  4.     :param text_path:文件路径
  5.     :param start: 从第几列开始切(前面的不要)
  6.     :param end: 从倒数第几列开始切(后面的不要)
  7.     :return:
  8.     """
  9.     with open(text_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
  10.         lines = f.readlines()
  11.         data = [i.split() for i in lines]
  12.         data_array = np.array(data)
  13.         new_data_array = data_array[:, start:end]
  14.         write_data = [''.join(i) + '\n' for i in new_data_array]
  15.     with open('new_text.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  16.         f.write(''.join(write_data))


  17. if __name__ == "__main__":
  18.     text_path = str(input('请输入需要转换文本相对于此py文件的路径(也就是相对路径)'))
  19.     start = int(input('输入从第几行开始'))
  20.     end = int(input('输入第几行结束,可以从后往前算'))
  21.     column_slice(text_path, start, end)
复制代码


这个使用numpy的多维数组 非常好处理
PS : input那几行不知道能不能用  你可以直接给 column_slice 传参使用。

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发表于 2017-9-13 17:40:24 | 显示全部楼层
  1. row, col = 4, 8 # 这里我已经给定了删除的行和列
  2. txt = []
  3. with open(file_name, 'r') as f:
  4.     for i in f:
  5.         txt.append(i)

  6. # 这里就是操作删除行列
  7. # 这儿你可以用空格来替换,方便对比。
  8. if row > len(txt):
  9.     row = len(txt)
  10.    
  11. for h in range(row):
  12.     if col > len(txt[h]):
  13.         txt[h] = '\n'
  14.     else:
  15.         txt[h] = txt[h][col:]

  16. with open(file_name, 'w') as f:
  17.     f.writelines(txt)
复制代码

读文件的时候就已经包含了换行符
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发表于 2017-9-13 23:39:54 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
不知道楼主要的是不是这种结果:
删除前:
删除前.png

删除后:

删除后.png


如果是的话代码如下:
  1. import numpy as np


  2. def column_slice(text_path, start, end):
  3.     """
  4.     :param text_path:文件路径
  5.     :param start: 从第几列开始切(前面的不要)
  6.     :param end: 从倒数第几列开始切(后面的不要)
  7.     :return:
  8.     """
  9.     with open(text_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
  10.         lines = f.readlines()
  11.         data = [i.split() for i in lines]
  12.         data_array = np.array(data)
  13.         new_data_array = data_array[:, start:end]
  14.         write_data = [''.join(i) + '\n' for i in new_data_array]
  15.     with open('new_text.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
  16.         f.write(''.join(write_data))


  17. if __name__ == "__main__":
  18.     text_path = str(input('请输入需要转换文本相对于此py文件的路径(也就是相对路径)'))
  19.     start = int(input('输入从第几行开始'))
  20.     end = int(input('输入第几行结束,可以从后往前算'))
  21.     column_slice(text_path, start, end)
复制代码


这个使用numpy的多维数组 非常好处理
PS : input那几行不知道能不能用  你可以直接给 column_slice 传参使用。

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