Python中的可变对象和不可变对象

小甲鱼

Python中的可变对象和不可变对象

今天在翻译 Requests 文档 的时候发现这两个概念性词汇，怕你们看了懵逼，所以这里大概说明一下。

Python 在堆里面分配的对象分为两类：可变对象和不可变对象。

就我们熟知的类型来说，dict 和 list 属于可变对象，int、float、str 和 tuple 则属于可变对象。

那么这个“可变”和“不可变”指的是什么东西？



可变对象

可变对象是指那些允许其引用的内容发生变化的对象，举个栗子：

1. >>> list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
   
2. >>> list2 = list1
   
3. >>> print("list1's id is " + str(id(list1)))
   
4. list1's id is 2473635711816
   
5. >>> print("list2's id is " + str(id(list2)))
   
6. list2's id is 2473635711816

复制代码

上面例子中，list1 和 list2 共同引用 id 为 2473635711816 的内容，如果此时我们对 list1 引用的内容进行修改：

1. >>> list1.append(6)

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可以发现，list2 引用的内容也自动被改变了：

1. >>> list2
   
2. [1, 2, 3, 4, 5, 6]

复制代码

此时，list1 和 list2 仍然是引用同一块数据：

1. >>> print("list1's id is " + str(id(list1)))
   
2. list1's id is 2473635711816
   
3. >>> print("list2's id is " + str(id(list2)))
   
4. list2's id is 2473635711816

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这就是允许其引用的内容发生变化的对象。


不可变对象

相反，不可变对象是指那些不允许其引用的内容发生变化的对象，举个栗子：

1. >>> i = 520
   
2. >>> j = i
   
3. >>> print("i's id is " + str(id(i)))
   
4. i's id is 2473635778672
   
5. >>> print("j's id is " + str(id(j)))
   
6. j's id is 2473635778672
   
7. >>> i is j
   
8. True

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上面例子中，i 和 j 共同引用 id 为 2473635778672 的内容，如果此时我们对 i 引用的内容进行修改：

1. >>> i = 88

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可以发现，j 引用的内容并不会跟着改变：

1. >>> j
   
2. 520

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此时，i 和 j 已经不再共享同一块数据了：

1. >>> print("i's id is " + str(id(i)))
   
2. i's id is 1527894416
   
3. >>> print("j's id is " + str(id(j)))
   
4. j's id is 2473635778672

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这是因为 int 是不可变对象，所以当对 i 进行修改时，发现同一个位置还有其他变量的引用，于是将 i 拷贝到一个新的位置再进行修改。

新手·ing

沙发~

摆渡终极鉴黄师

第三行漏了个“不”字