laiyuanjie 发表于 2024-03-31 16:08
utf-8
检查了啊，，是这个啊
如果你已经指定了正确的编码方式（比如`utf-8`），但仍然出现 `UnicodeDecodeError` 错误，可能是因为文件中包含了无法被解码的特殊字符。
在这种情况下，你可以尝试以下几种方法来解决问题：
1. 使用不同的编码方式尝试重新读取文件。有时候，文件可能使用了其他编码方式，比如`gbk`或`latin-1`。你可以尝试使用这些编码方式来读取文件，看是否能够成功。例如：`df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='gbk')`
2. 在读取文件时，使用`errors='ignore'`参数忽略无法解码的特殊字符。这样做会导致无法解码的字符被省略掉，但也可能导致数据丢失。例如：`df = pd.read_csv('your_file.csv', encoding='utf-8', errors='ignore')`
如果以上方法仍然无法解决问题，可能是因为文件本身损坏了或者包含了非文本内容。你可以尝试打开文件并检查其内容，确认文件是否正确。
另外，你还可以尝试从其他来源获取相同数据的文件，并确认文件是否可以正常读取和处理。这样可以帮助你确定问题是由文件本身引起的，还是与代码或环境相关。
希望这些方法能帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-3-31 16:09
如果你已经指定了正确的编码方式（比如`utf-8`），但仍然出现 `UnicodeDecodeError` 错误，可能是因为 ...
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'errors'
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 16:16
TypeError: read_csv() got an unexpected keyword ar ...
抱歉，我之前提供的`errors`参数是用于处理`pd.read_csv()`函数的，但是对于`pd.read_excel()`函数并没有该参数。对于`pd.read_excel()`来说，你可以尝试以下几种方法来解决UnicodeDecodeError错误：1. 指定不同的编码方式：尝试使用其他编码方式进行读取，例如'gbk'或'latin-1'。例如：`df = pd.read_excel('your_file.xlsx', encoding='gbk')`2. 使用`engine='openpyxl'`参数：指定使用openpyxl引擎来读取Excel文件。有时候，这个引擎会更好地处理编码问题。例如：`df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')`如果以上方法仍然无法解决问题，可能是因为文件本身损坏了或者包含了非文本内容。你可以尝试打开文件并检查其内容，确认文件是否正确。另外，你还可以尝试从其他来源获取相同数据的文件，并确认文件是否可以正常读取和处理。这样可以帮助你确定问题是由文件本身引起的，还是与代码或环境相关。希望这些方法能帮助你解决问题！如果还有其他疑问，请随时提问。
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FishC 发表于 2024-3-31 16:16
抱歉，我之前提供的`errors`参数是用于处理`pd.read_csv()`函数的，但是对于`pd.read_excel()`函数并没 ...
ValueError: Missing column provided to 'parse_dates': '日期'
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 16:28
ValueError: Missing column provided to 'parse_date ...
这个错误表示在“parse_dates”参数中缺少了一个列名。这个参数用于指定要解析为日期的列名，以便pandas能够正确地将其转换为日期类型。
你需要确保在使用“parse_dates”参数时，提供的列名是存在于你的DataFrame中的。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 从Excel读取数据到DataFrame
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 指定要解析为日期的列名
date_columns = ['日期']
# 将指定的列解析为日期类型
df = df.apply(pd.to_datetime)
# 打印DataFrame
print(df)
在这个示例中，我假设你的Excel文件中有一个名为“日期”的列需要被解析为日期类型。你可以根据你的实际情况进行调整，确保提供正确的列名即可。
希望这能帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。
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FishC 发表于 2024-3-31 16:28
这个错误表示在“parse_dates”参数中缺少了一个列名。这个参数用于指定要解析为日期的列名，以便panda ...
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(),"csv")
def insert(self,df):
self.file,self.min,self.max,self.sum = df
self.year = self.max[:4] + ".xlsx"
# self.year = self.max[:4] + ".csv"
self.file_path = os.path.join(self.csv_path,self.year)
self.is_file_name()
# self.file.to_csv(self.file_path,mode='a', header=(['日期', '车号', '服务项目', '现金']),encoding="utf-8")
self.file.to_excel(self.file_path, header=(['日期', '车号', '服务项目', '现金']), index=False,encoding="utf-8")
pass
def is_file_name(self):
if not os.path.isfile(self.file_path):
with open(self.file_path,'w'):
pass
insert_csv = InsertCsv()
我要弄成如果文件名不存在，就新建后写入，，如果存在，就续写进去，以excel保存。。。怎么弄
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:26
class InsertCsv:
def __init__(self):
...
要实现如果文件名不存在就新建并写入，如果存在就续写进去的功能，你可以按照以下方式修改你的代码：
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
def insert(self, df):
self.file, self.min, self.max, self.sum = df
self.year = self.max + ".xlsx"
self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
self.is_file_exist()
if not os.path.isfile(self.file_path):
# 文件不存在，创建新文件并写入数据
self.file.to_excel(self.file_path, header=(), index=False, encoding="utf-8")
else:
# 文件已存在，打开文件追加数据
writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
self.file.to_excel(writer, header=False, index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
writer.save()
writer.close()
def is_file_exist(self):
if not os.path.isdir(self.csv_path):
os.makedirs(self.csv_path)
def get_last_row(self):
wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
sheet = wb.active
return sheet.max_row + 1
在这个修改后的代码中，首先我们添加了一个`is_file_exist()`方法，用于判断目标文件夹是否存在，如果不存在则创建。然后，在`insert()`方法中，我们通过`os.path.isfile()`方法来判断文件是否存在。如果文件不存在，我们直接将DataFrame保存为Excel文件；如果文件已存在，则使用`pd.ExcelWriter()`来追加写入数据，同时使用`startrow`参数来指定从哪一行开始写入。
希望这个修改后的代码对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
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FishC 发表于 2024-3-31 18:26
要实现如果文件名不存在就新建并写入，如果存在就续写进去的功能，你可以按照以下方式修改你的代码：
...
Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\tkinter\__init__.py", line 1705, in __call__
return self.func(*args)
File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\views.py", line 52, in dumps
insert_csv.insert(self.file_info)
File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\WriteAllMessage.py", line 81, in insert
self.file.to_excel(self.file_path, header=(), index=False, encoding="utf-8")
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2291, in to_excel
storage_options=storage_options,
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 845, in write
freeze_panes=freeze_panes,
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 457, in write_cells
for cell in cells:
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 777, in get_formatted_cells
for cell in itertools.chain(self._format_header(), self._format_body()):
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 603, in _format_header_regular
f"Writing {len(self.columns)} cols "
ValueError: Writing 4 cols but got 0 aliases
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:32
Exception in Tkinter callback
Traceback (most rec ...
根据你提供的错误信息来看，问题出在写入Excel时的列头部分。错误消息中指出要写入4列数据，但是却没有提供任何的列头。这导致了错误的发生。
你需要在写入Excel之前，为DataFrame指定正确的列头。修改代码如下：
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
def insert(self, df):
self.file, self.min, self.max, self.sum = df
self.year = self.max + ".xlsx"
self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
self.is_file_exist()
if not os.path.isfile(self.file_path):
# 文件不存在，创建新文件并写入数据
self.file.to_excel(self.file_path, index=False, encoding="utf-8")
else:
# 文件已存在，打开文件追加数据
writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
self.file.to_excel(writer, index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
writer.save()
writer.close()
def is_file_exist(self):
if not os.path.isdir(self.csv_path):
os.makedirs(self.csv_path)
def get_last_row(self):
wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
sheet = wb.active
return sheet.max_row + 1
在上述代码中，我们将`to_excel()`方法的`header`参数移除了，这样DataFrame就会默认使用列名作为Excel的列头。同时，在追加写入的情况下，我们也不需要再次写入列头，所以也不需要传递`header=False`参数。
希望这次的修改能解决你的问题。如果还有其他疑问，请随时追问。
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FishC 发表于 2024-3-31 18:33
根据你提供的错误信息来看，问题出在写入Excel时的列头部分。错误消息中指出要写入4列数据，但是却没有 ...
我根据年份是否相同，写进同一个年份做文件名
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:41
我根据年份是否相同，写进同一个年份做文件名
根据您的需求，您可以修改代码以根据年份将数据写入相应的Excel文件。以下是修改后的示例代码：
import os
import pandas as pd
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
def insert(self, df):
self.file, self.min, self.max, self.sum = df
# 提取年份作为文件名
year = self.max.year
# 文件路径和名称
file_path = os.path.join(self.csv_path, f"{year}.xlsx")
self.is_file_exist()
if not os.path.isfile(file_path):
# 文件不存在，创建新文件并写入数据
self.file.to_excel(file_path, index=False, encoding="utf-8")
else:
# 文件已存在，打开文件追加数据
writer = pd.ExcelWriter(file_path, mode='a', engine='openpyxl')
self.file.to_excel(writer, index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row(file_path))
writer.save()
writer.close()
def is_file_exist(self):
if not os.path.isdir(self.csv_path):
os.makedirs(self.csv_path)
def get_last_row(self, file_path):
wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
sheet = wb.active
return sheet.max_row + 1
# 示例使用
df = pd.read_csv('data.csv')
insert_csv = InsertCsv()
insert_csv.insert(df)
在这个修改后的代码中，我们使用`df.max().year`从DataFrame中提取最大日期的年份。然后，我们使用这个年份创建适当的文件名。例如，如果最大日期是2022年，则文件名将是"2022.xlsx"。
希望这对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时问我。
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FishC 发表于 2024-3-31 18:33
根据你提供的错误信息来看，问题出在写入Excel时的列头部分。错误消息中指出要写入4列数据，但是却没有 ...
f"Sheet '{sheet_name}' already exists and "
ValueError: Sheet 'Sheet1' already exists and if_sheet_exists is set to 'error'.
文件名的问题我用self.max[:4]，就生成了准确的年份了，，，但是载入第一个文件时就没问题，，再载入第二个就出错了
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:47
f"Sheet '{sheet_name}' already exists and "
Value ...
根据你提供的错误信息，问题出在已经存在的Sheet名字上。默认情况下，`to_excel()`方法会将DataFrame写入到Excel文件的名为"Sheet1"的Sheet中。当你尝试再次写入时，由于"Sheet1"已经存在，所以会报错。
为了解决这个问题，你可以通过`pd.ExcelWriter()`创建一个Excel写入器，并使用`writer.sheets`属性来控制要写入的Sheet名字。
修改代码如下：
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
def insert(self, df):
self.file, self.min, self.max, self.sum = df
self.year = self.max + ".xlsx"
self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
self.is_file_exist()
if not os.path.isfile(self.file_path):
# 文件不存在，创建新文件并写入数据
self.file.to_excel(self.file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8")
else:
# 文件已存在，打开文件追加数据
writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
writer.save()
writer.close()
def is_file_exist(self):
if not os.path.isdir(self.csv_path):
os.makedirs(self.csv_path)
def get_last_row(self):
wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
sheet_names = wb.sheetnames
last_sheet_name = sheet_names[-1]
sheet = wb
return sheet.max_row + 1
在上述代码中，我们通过传递`sheet_name`参数将Sheet的名字设置为"Sheet1"，并在追加写入的情况下使用`get_last_row()`方法获取现有数据的最后一行索引。
这样，无论是首次创建文件还是追加写入数据，都将会写入到名为"Sheet1"的Sheet中，避免了重复的Sheet名字导致的错误。希望这次的修改能解决你的问题。如果还有其他疑问，请随时追问。
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FishC 发表于 2024-3-31 18:47
根据你提供的错误信息，问题出在已经存在的Sheet名字上。默认情况下，`to_excel()`方法会将DataFrame写 ...
f"Sheet '{sheet_name}' already exists and "
ValueError: Sheet 'Sheet1' already exists and if_sheet_exists is set to 'error'.
还是这句
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:51
f"Sheet '{sheet_name}' already exists and "
Value ...
抱歉，我之前的回答中可能有一处错误。在`pd.ExcelWriter()`方法中，你可以使用`if_sheet_exists='replace'`参数来替换已存在的Sheet。修改代码如下：
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
def insert(self, df):
self.file, self.min, self.max, self.sum = df
self.year = str(self.max) + ".xlsx"
self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
self.is_file_exist()
if not os.path.isfile(self.file_path):
# 文件不存在，创建新文件并写入数据
self.file.to_excel(self.file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8")
else:
# 文件已存在，打开文件追加数据
writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row(), if_sheet_exists='replace')
writer.save()
writer.close()
def is_file_exist(self):
if not os.path.isdir(self.csv_path):
os.makedirs(self.csv_path)
def get_last_row(self):
wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
sheet = wb['Sheet1']
return sheet.max_row + 1
这次我们在`to_excel()`方法中添加了`if_sheet_exists='replace'`参数来替换已存在的Sheet。这样，在追加写入数据时会先删除已存在的"Sheet1"，然后创建一个新的"Sheet1"。
希望这次的修改能解决你的问题。如果还有其他疑问，请随时追问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-3-31 18:51
抱歉，我之前的回答中可能有一处错误。在`pd.ExcelWriter()`方法中，你可以使用`if_sheet_exists='repl ...
TypeError: to_excel() got an unexpected keyword argument 'if_sheet_exists'
还是
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:54
TypeError: to_excel() got an unexpected keyword ar ...
抱歉，我之前的回答中有误。在pandas的`to_excel()`方法中，没有提供`if_sheet_exists`参数来判断Sheet是否已存在。
要解决此问题，可以使用openpyxl库对现有Excel文件进行操作。下面是一个示例代码，它会检查文件是否存在，并根据情况决定是创建新文件还是追加数据至已存在的Sheet：
import os
import openpyxl
import pandas as pd
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
def insert(self, df):
self.file, self.min, self.max, self.sum = df
self.year = str(self.max) + ".xlsx"
self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
self.is_file_exist()
if not os.path.isfile(self.file_path):
# 文件不存在，创建新文件并写入数据
self.file.to_excel(self.file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8")
else:
# 文件已存在，打开文件追加数据
writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
writer.book = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
writer.save()
writer.close()
def is_file_exist(self):
if not os.path.isdir(self.csv_path):
os.makedirs(self.csv_path)
def get_last_row(self):
wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
sheet = wb['Sheet1']
return sheet.max_row + 1
这段代码会首先检查文件是否存在，如果不存在，则直接通过`to_excel()`方法创建新文件并写入数据。如果文件已存在，则使用`openpyxl`库打开文件，并通过`writer.book`和`writer.sheets`属性来获取已存在的Sheet，然后将数据追加到Sheet的末尾。
希望这次的修改能够解决你的问题。如果还有其他疑问，请随时追问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-3-31 18:55
抱歉，我之前的回答中有误。在pandas的`to_excel()`方法中，没有提供`if_sheet_exists`参数来判断Sheet ...
Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\tkinter\__init__.py", line 1705, in __call__
return self.func(*args)
File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\views.py", line 52, in dumps
insert_csv.insert(self.file_info)
File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\WriteAllMessage.py", line 94, in insert
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2291, in to_excel
storage_options=storage_options,
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 845, in write
freeze_panes=freeze_panes,
File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 437, in write_cells
f"Sheet '{sheet_name}' already exists and "
ValueError: Sheet 'Sheet1' already exists and if_sheet_exists is set to 'error'.
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:56
Exception in Tkinter callback
Traceback (most rec ...
这个错误是因为在`to_excel()`方法中设置了`if_sheet_exists='error'`参数，但是你的Excel文件已经存在并且包含名为'Sheet1'的工作表。根据错误信息，你可以尝试以下解决方案：
1. 将`if_sheet_exists`参数设置为默认值：删除`to_excel()`方法中的`if_sheet_exists`参数，这样`to_excel()`方法将使用默认值（默认值为'error'）。
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
2. 删除现有工作表后重写：如果你希望覆盖现有的'Sheet1'工作表，可以在写入数据之前先删除它。请注意，这将删除工作表中的所有数据，请谨慎操作。
writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
writer.book = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
del writer.book['Sheet1']# 删除'Sheet1'工作表
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
通过以上两种方法之一，你应该能够成功写入数据到现有的Excel文件中。希望能帮助到你，如果还有其他问题，请随时追问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-3-31 18:57
这个错误是因为在`to_excel()`方法中设置了`if_sheet_exists='error'`参数，但是你的Excel文件已经存在 ...
那不就回到原点了吗？不就没办法写入了吗？