laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:58
那不就回到原点了吗？不就没办法写入了吗？
非常抱歉给你带来困惑。如果你想覆盖现有的'Sheet1'工作表并写入数据，你可以将`if_sheet_exists`参数设置为'overwrite'，如下所示：
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row(), if_sheet_exists='overwrite')
这样，如果'Sheet1'工作表已经存在，它将会被覆盖，并将新数据写入该工作表。这样你就能够重新写入数据到现有的'Sheet1'工作表中了。
希望这次解答能帮到你，如果还有其他问题，请随时追问。
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FishC 发表于 2024-3-31 18:58
非常抱歉给你带来困惑。如果你想覆盖现有的'Sheet1'工作表并写入数据，你可以将`if_sheet_exists`参数 ...
我要的是续写进去啊
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:59
我要的是续写进去啊
非常抱歉，我误解了你的问题。如果你想继续将数据写入现有的'Sheet1'工作表而不是覆盖它，你可以使用`if_sheet_exists`参数设置为'append'，如下所示：self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row(), if_sheet_exists='append')这样，新的数据将被追加到现有的'Sheet1'工作表的末尾，而不会覆盖原有的数据。希望这次回答能够帮到你，如果还有其他问题，请随时追问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-3-31 18:59
非常抱歉，我误解了你的问题。如果你想继续将数据写入现有的'Sheet1'工作表而不是覆盖它，你可以使用`i ...
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
def insert(self, df):
self.file, self.min, self.max, self.sum = df
self.year = str(self.max[:4]) + ".xlsx"
self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
self.is_file_exist()
if not os.path.isfile(self.file_path):
# 文件不存在，创建新文件并写入数据
self.file.to_excel(self.file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8")
else:
# 文件已存在，打开文件追加数据
writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
writer.book = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
writer.save()
writer.close()
def is_file_exist(self):
if not os.path.isdir(self.csv_path):
os.makedirs(self.csv_path)
def get_last_row(self):
wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
sheet = wb['Sheet1']
return sheet.max_row + 1
这个代码，，，我要续写，，，怎么弄，，，
laiyuanjie 发表于 2024-03-31 19:00
class InsertCsv:
def __init__(self):
...
如果你想对这段代码进行续写，你可以在`InsertCsv`类中添加一个新的方法来实现你的需求。下面是一个示例代码，展示了如何根据输入的关键字筛选数据并将结果写入Excel文件：
class InsertCsv:
def __init__(self):
self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
def insert(self, df):
self.file, self.min, self.max, self.sum = df
self.year = str(self.max) + ".xlsx"
self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
self.is_file_exist()
if not os.path.isfile(self.file_path):
# 文件不存在，创建新文件并写入数据
self.file.to_excel(self.file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8")
else:
# 文件已存在，打开文件追加数据
writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
writer.book = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
writer.save()
writer.close()
def is_file_exist(self):
if not os.path.isdir(self.csv_path):
os.makedirs(self.csv_path)
def get_last_row(self):
wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
sheet = wb['Sheet1']
return sheet.max_row + 1
def filter_data(self, keyword):
df_filtered = self.file.str.contains(keyword)]
return df_filtered
# 示例使用
insert_csv = InsertCsv()
# 假设你有一个名为"df"的pandas DataFrame
filtered_df = insert_csv.filter_data("小")
# 将筛选后的结果插入Excel文件
insert_csv.insert(filtered_df)
在上面的代码中，我在`InsertCsv`类中添加了一个名为`filter_data`的方法。这个方法接收一个关键字作为参数，根据关键字筛选数据，并返回筛选后的DataFrame。然后，我们可以使用`insert`方法将筛选结果插入到Excel文件中。
希望这次回答能够帮到你，如果还有其他问题，请随时追问。
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看乐了，fishC：“非常抱歉~”