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[技术交流] 小练习结果揭晓:10亿以下有多少可反数?

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发表于 2017-7-11 21:47:02 | 显示全部楼层 |阅读模式

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原帖子:http://bbs.fishc.com/thread-90063-1-1.html

题目:

一些正整数 n 有这样一个性质:n 与 n取“相反”之和的所有位皆为奇数。例如: 36 + 63 = 99 以及 409 + 904 = 1313。我们将这样的数成为可反数;所以,36,63,409,904 都是可反数。在 n 和 n 取相反的最前面都不允许有 0。

一千以下共有 120 个可反数。

10 亿(109)以下共有多少个可反数?

正确答案是:608720

说实在的,除了暴力求解我也没有想出更好的方法,大家的解法也基本都是采用类似的方法。但 达锅 却巧妙的分析可能的组合秒解此题,很是佩服。
ooxx7788 也是用类似的方法秒解,但超过了最后的答题时限,很是遗憾。
由于大家的用时过长,我不好验算,就计算了1000之内的,看看结果是否正确。
回答正确的鱼油是:
lz恒
jerryxjr1220
达锅
suloman
小锟
WelanceLee
ooxx7788

最终优胜的鱼油是:达锅



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发表于 2017-7-11 23:11:46 From FishC Mobile | 显示全部楼层
我的目标是拿得一次MVP就去学numpy,终于可以开始了

点评

我很赞同!: 5.0
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恭喜  发表于 2017-7-11 23:26
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发表于 2017-7-12 14:40:56 | 显示全部楼层
本帖最后由 jerryxjr1220 于 2017-7-12 14:45 编辑

我知道现在再回复答案已经晚了,不过我刚才用numba神器重写一下。
纯数值运算:
  1. from numba import jit, autojit
  2. from math import log10
  3. from time import process_time

  4. @jit("int32(int32)")
  5. def reverse_add(n):
  6.         m = n
  7.         l = int(log10(n))
  8.         s = 0
  9.         for i in range(l+1):
  10.                 s = s*10 + n%10
  11.                 n //= 10
  12.         return s+m

  13. @jit("boolean(int32)")
  14. def judge_odd(n):
  15.         while n > 0:
  16.                 if n % 2 == 0:
  17.                         return False
  18.                 n //= 10
  19.         return True

  20. @jit("int32(int32)")
  21. def solve(limit):
  22.         c, i = 0, 11
  23.         while i < limit:
  24.                 if (i // (10**int(log10(i)))) % 2:
  25.                         i += 10**int(log10(i))
  26.                 if judge_odd(reverse_add(i)):
  27.                         c += 2
  28.                 i += 2
  29.         return c

  30. print(solve(1000000000))
  31. print(process_time())
复制代码


608720
20.4673312
同样的算法,不用神器跑了将近13分钟,用了神器后20秒

@冬雪雪冬
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 楼主| 发表于 2017-7-12 15:57:23 | 显示全部楼层
jerryxjr1220 发表于 2017-7-12 14:40
我知道现在再回复答案已经晚了,不过我刚才用numba神器重写一下。
纯数值运算:

棒!再不能说python的速度慢了。
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发表于 2017-7-12 16:06:10 | 显示全部楼层
冬雪雪冬 发表于 2017-7-12 15:57
棒!再不能说python的速度慢了。

不过我也发现“神器”也有局限性,就是它只对纯数值运算进行了优化,所以速度很快。

如果程序中还穿插其他类型的数据,比如转换了“字符串”什么的,那速度就和原来差不多了。
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发表于 2017-7-12 16:46:13 | 显示全部楼层
jerryxjr1220 发表于 2017-7-12 16:06
不过我也发现“神器”也有局限性,就是它只对纯数值运算进行了优化,所以速度很快。

如果程序中还穿插 ...

http://python.jobbole.com/84432/

不知道这个文章你们看过没有。合理的使用方法,其实python也不会很慢。(当然,前提是得会。)
numpy和numba这样可以加快速度,很大原因就是以为只要把数据类型统一固定以后,python速度就会明显提升了。

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发表于 2017-7-12 21:00:19 | 显示全部楼层
啊啊啊
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