鱼C论坛

 找回密码
 立即注册
查看: 5033|回复: 4

[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

[复制链接]
发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

马上注册,结交更多好友,享用更多功能^_^

您需要 登录 才可以下载或查看,没有账号?立即注册

x
本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
2 d0 \0 K( h4 ~3 ^7 c0 F% d4 n& B) S  X5 M7 A. h3 Q
TB1KVlZRVXXXXXuaXXXXXXXXXXX_!!0-item_pic.jpg_430x430q90.jpg
) G# Q* s! v5 P
: t" e( d+ r8 N0 |( _3 d
书名:《python网络数据采集》- y+ @3 U+ e& Q4 Y' S2 ]
作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
( P' Z' T+ |1 Z# S/ d译者:陶俊杰,陈小莉
1 U- F* ~$ O2 l/ Q3 \出版社:人民邮电出版社
# K" f+ J' }' q出版年:第1版 (2016年3月1日)
. [5 }  Q/ T) F* k7 u( Q- Z定价:59.00
$ N% a' @9 ]  d6 _- v! l装帧:平装5 b2 P/ m. L# A. B4 j* p5 L% V$ l
ISBN:9787115416292
$ ?, m5 C/ u1 @) Y* n4 o+ O9 p% h- b( I5 a9 _

8 F- \+ s+ P. q& \$ {3 _
购买链接:
: x) [* O* L/ v& C: I5 i" i6 t# s& M8 F0 J0 V/ m
亚马逊 -> 传送门
+ M! }: C! M* Q& k% o8 k2 d- d0 x  q5 j6 R7 _1 G
当当网 -> 传送门* P3 g* I7 \7 h4 C- y! s0 Z3 u

( {2 n7 V9 E. w% j京东 -> 传送门: g0 T8 `2 L# ~% P
% }# U7 V1 Z8 {
天猫 -> 传送门  w- c. x: f6 t$ W! B- n+ _
5 q8 W0 d8 y1 ~7 W


( i" |; Z, H* ?内容简介:$ y1 P/ K& S7 S
& H- j9 ]9 S/ |+ c8 {1 S; p
本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。, a* M; j8 Q  e$ C! o2 K

. S$ b; q: ?: g, s; F
8 Q. [4 X+ N. Z- m  X# A- A/ y
目录:: Q( o! q  l1 [

2 _' C  l3 |8 g4 M译者序 ix $ W, @% X) R) c
9 q  h, ?( u$ G1 c$ v5 a, d# d% Q
前言 xi
, }! b  l5 \  k9 _) T
8 q! s& \1 t  y8 z" r9 f, [/ ^9 K★ 第一部分 创建爬虫
; K7 R% x6 ^  P) N# Q8 H, N( ?6 Y7 S* H2 O% g% L. v8 U, c
第1章 初见网络爬虫 2
9 |9 E+ Z. c. t1 g1.1 网络连接 2 * \4 I8 J# z) ^$ R
1.2 BeautifulSoup简介 4
9 }  W1 _: T+ l/ S' [1.2.1 安装BeautifulSoup 5 8 s9 J; X$ V3 R% {' \
1.2.2 运行BeautifulSoup 7
6 C* `% \" r; d7 _, V1.2.3 可靠的网络连接 8
# d2 N+ {4 w/ P6 O8 K2 t8 m' V4 S1 f% r
第2章 复杂HTML解析 11 ; n/ D; [& u2 m. g5 ]0 k
2.1 不是一直都要用锤子 11 % e+ c- Q7 L$ _4 J$ V
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 ! Z& B& ~" O, K" l
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
) X3 H8 _$ D2 m! \2 _9 P3 I2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15 ; l6 s. |0 t, q
2.2.3 导航树 16
- h# Z& ]6 |) N5 V  i: q( u% ]2.3 正则表达式 19
( ?4 M: ]9 l8 O  A) I/ a- e/ O7 ]2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
' V% U3 H# t9 z+ i2.5 获取属性 24 3 J8 [' D# e9 [( S, J: d* t
2.6 Lambda表达式 24
& f. D# f' ?* ^' j1 I; D2.7 超越BeautifulSoup 25
5 B  s+ ^" n# L5 Y
, X" K6 p- ~5 Q+ G% c) U+ l9 T4 n第3章 开始采集 26 + N+ l& T# x, ^; x$ i
3.1 遍历单个域名 26 & s4 J: ^1 p. j. v: j( [1 a( h
3.2 采集整个网站 30
  U5 {1 W* D" \8 u9 M3.3 通过互联网采集 34 ) C$ [9 O& B% `$ p+ x
3.4 用Scrapy 采集 38
! q2 F1 s! l% O7 s+ L- L. w: C
6 @8 e; M5 n; E. S, n2 x5 N  ?第4章 使用API 42
# ~8 N  _2 d& ?# r0 X4.1 API 概述 43
, K8 ?0 ~* c6 C. L% K4.2 API 通用规则 43 9 n4 ?' V7 X0 @8 P& t; w% \
4.2.1 方法 44
3 @5 F( e4 |% g4.2.2 验证 44 : \3 m# ?3 m0 P# Q& p1 t* a( g' R! o( v
4.3 服务器响应 45
% P; T0 A& F7 t7 b8 ?# i4.4 Echo Nest 46
3 c5 |& F; x. _# n5 S4.5 Twitter API 48 2 l/ {2 S  [/ @% X" t' s1 ^
4.5.1 开始 48
; D* R& @' I1 W! z. q( d6 _" X/ M( r4.5.2 几个示例 50 ) V! s& y) _9 P! `1 L
4.6 Google API 52
& c+ D3 @+ C0 L! Y0 n3 H0 s* f) g6 ?4.6.1 开始 52 & O3 W3 R9 i" b
4.6.2 几个示例 53 : y. e% o4 v4 B; O- N1 _& w% s+ j
4.7 解析JSON 数据 55
% @7 Z. _8 {+ Q* n' E3 u- P1 h2 t4.8 回到主题 56
8 Q8 B# D/ E( ~  K' I4.9 再说一点API 60
1 @9 z" L! H1 d+ g: m! Q
: ~5 G0 F6 E/ `5 Y第5章 存储数据 61
. @; e( L3 n( V* n2 m5.1 媒体文件 61 # p/ D* R. ]8 c; }( @
5.2 把数据存储到CSV 64 * m5 \% n% z+ [# j
5.3 MySQL 65 1 G: r  @3 ], U, R
5.3.1 安装MySQL 66 1 b: p+ x) v/ C7 y, T
5.3.2 基本命令 68 9 D7 e. [/ D- G$ Z
5.3.3 与Python 整合 71
# p  Q8 ?" Y& J5 ]( G; q5.3.4 数据库技术与**佳实践 74
2 j( Y5 z3 |: v/ |# q, h- N: z5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75
6 m( {' x, F# m- g* q5.4 Email 77
/ ]! ]3 d8 G5 s5 R4 u! a! Z0 `  U9 R. Y8 K& u1 }8 U
第6章 读取文档 80 5 M' [' n. x6 n# }& D/ f6 C
6.1 文档编码 80
, i/ O9 k' E5 v. ~, A6.2 纯文本 81 - t3 q* W! V$ C5 x' I3 p; Y! q1 X: N
6.3 CSV 85
; w5 ^' h: ~* t2 S% Z3 x6.4 PDF 87
5 `+ u5 x" V5 P. {: p6.5 微软Word 和.docx 88 3 P  Z# O5 }1 X3 J; r% U- [: H
4 E# A/ ]* Q5 u1 }* ^1 Z! M
★ 第二部分 高级数据采集 % x/ j8 h4 S8 c6 Z; G8 D2 J' y1 L
8 |' U, s# c" f
第7章 数据清洗 94
: S2 o2 p% a! w( G4 h7.1 编写代码清洗数据 94 2 n/ |+ t% h# r8 u8 e8 b
7.2 数据存储后再清洗 98
* E( o7 ]! Z5 b; I3 B* U* w8 M: N
第8章 自然语言处理 103 . R8 _: E8 g+ O; m# g$ u3 [: Q2 ^
8.1 概括数据 104   \' V* o# W6 W5 s9 ?+ v
8.2 马尔可夫模型 106 9 k5 C: }# y3 y' x: X
8.3 自然语言工具包 112 : G$ I7 h7 Z: y( P
8.3.1 安装与设置 112 * D* }7 N  Y: y4 J$ r- P# e+ r
8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 # k/ z+ L) c; M3 h
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 0 ~' g% `. ]' F; d" c
8.4 其他资源 119 4 }; @3 P. T/ W' v3 @" C

# n! M$ r% L2 e第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
7 y* N& H# D4 `$ D  |9 m( H& W. Q9.1 Python Requests 库 120 $ i# c* b6 I; `$ m8 v
9.2 提交一个基本表单 121 & f7 P9 a3 Z9 r
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 5 t9 f) X' U" q! w8 B' [
9.4 提交文件和图像 124
0 B# F% q1 z3 v: E7 A9 ^9.5 处理登录和cookie 125
2 s, ?* e$ f& x5 G6 U+ q7 a( ^4 q9.6 其他表单问题 127
& L0 _* H8 z& s( `4 g& _" M% B) O& a0 \2 b
第10章 采集JavaScript 128 $ `/ c  H: g. G1 ~2 _; ]
10.1 JavaScript 简介 128
* Y- G  T9 L4 m3 p% A& J10.2 Ajax 和动态HTML 131
' ?# f; h3 H2 I3 V& e  G10.3 处理重定向 137
8 r2 i3 |  U5 @' d+ T" N0 ?4 _  H1 T0 K3 q6 A4 p! ]
第11章 图像识别与文字处理 139 $ N9 H$ L: f  P2 j6 j4 n
11.1 OCR 库概述 140
% P: r5 e5 n5 m& I. P2 U11.1.1 Pillow 140
0 r% `  R0 F, [- A+ G/ `11.1.2 Tesseract 140
, a- Y4 Q8 z8 M6 i  L11.1.3 NumPy 141
% ~# |7 o' m- M+ Q11.2 处理格式规范的文字 142 * z) g# l& M$ G2 P+ f5 `5 \/ k& r3 d
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
: U8 e' X: N+ P1 W) [! P# H11.4 获取验证码提交答案 151
0 a7 c2 w# o- k- l; w' `! ?) \: E: K; [/ E: B
第12章 避开采集陷阱 154
- ~. G/ w3 @, L8 }2 u( c12.1 道德规范 154 + g  X) y8 z2 s( F5 Z" G5 V
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
2 p/ v, n. s% Y- i. k3 d3 }" [12.2.1 修改请求头 155 ' i' a  m) t4 o. ^
12.2.2 处理cookie 157
2 O0 Q& W3 J# R9 p& C12.2.3 时间就是一切 159
& ?9 H+ Q1 K4 P) t2 w+ g' @0 L12.3 常见表单安全措施 159
- ?' C; N- _! T/ q; M12.3.1 隐含输入字段值 159
. {& g8 Y! C4 [; Q* T12.3.2 避免蜜罐 160 * {8 j) m3 r4 \, \
12.4 问题检查表 162
) c) U  {% p3 U% z- V " i. W) k6 E0 }8 J8 \
第13章 用爬虫测试网站 164
4 I) |  l  W4 ]13.1 测试简介 164
- n" a" r; d7 e  F13.2 Python 单元测试 165
& f6 C; n. f8 H, v- v4 R! {0 x13.3 Selenium 单元测试 168
5 R( l% T; X1 Z13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
& Q! O( _5 ]. g8 d6 r7 R* S# @7 R9 K
' \. R5 d% M, ^; d: I第14章 远程采集 174 * n5 U% h5 u9 d- O$ ~0 o
14.1 为什么要用远程服务器 174
! D7 C$ U; x( U14.1.1 避免IP 地址被封杀 174 + T- h. q- {- F* B7 o
14.1.2 移植性与扩展性 175
- F" d- y3 R7 u- ]) D5 L14.2 Tor 代理服务器 176
9 z" u' C+ m; _+ e  |7 b6 F14.3 远程主机 177
) Q( E7 s3 l/ n# _, l14.3.1 从网站主机运行 178 # F9 u; y, Z  G9 k& @0 Y
14.3.2 从云主机运行 178
6 V( @- N) K1 w# b: q14.4 其他资源 179 4 Z0 e7 n- y! U" v0 X
14.5 勇往直前 180
( n2 q4 G' r) s  e. d; S# v4 X+ [: J8 C0 R5 ]0 S6 b+ N; @
附录A Python 简介 181
5 ]$ H: v0 Z: m7 p3 [% y附录B 互联网简介 184 4 I, E4 ]6 [  l0 C3 m
附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188+ ^9 ]) ]% R9 E+ }6 x, Z; T
/ _: M0 m! r$ a, v% j
作者简介 200 : L% }$ G0 Z% A0 O0 s
封面介绍 200
% t/ d! [( O" `4 ]( w6 ?3 R
6 X# b6 C" V3 T; P4 Z. p
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复

使用道具 举报

发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复

使用道具 举报

发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
想知道小甲鱼最近在做啥?请访问 -> ilovefishc.com
回复 支持 反对

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|鱼C工作室 ( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)

GMT+8, 2024-4-27 07:13

Powered by Discuz! X3.4

© 2001-2023 Discuz! Team.

快速回复 返回顶部 返回列表