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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑
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! o) P% g" O$ l& G( r# W0 }+ Q书名:《python网络数据采集》, \$ c! E: L9 Q7 H5 P
作者:米切尔 (Ryan Mitchell) 0 S5 q8 N0 k  E4 E" j0 P1 E, a
译者:陶俊杰,陈小莉! a4 i' `, g2 z7 I9 x5 U7 \  O: n
出版社:人民邮电出版社" r: ~# h9 v: O. ~  z& l
出版年:第1版 (2016年3月1日)
! G6 F. q' n# y4 f/ J. {9 {定价:59.00" r) p( j1 U9 D: O% i& W
装帧:平装
$ Z7 U5 R, X3 G2 vISBN:9787115416292
$ Z  N' L2 ]: h: S- _+ C% p5 O, E8 I5 c% y: M


, _' g+ l& O" M购买链接:
! u, @( L9 n5 e+ c2 ]8 r# P4 P* n) `2 _1 h, i1 M$ j* l4 G2 m0 m4 q4 |: o
亚马逊 -> 传送门
8 X4 `. x% w8 q$ n+ d7 \+ ?/ I$ g% ^& ~
当当网 -> 传送门, i) H6 Q, q0 n  q

! }' n9 L& ^) n# G5 E京东 -> 传送门- N# W( A4 [. F6 a- J

; `: }2 O. x' i9 U0 S0 `; A; q" Q0 o天猫 -> 传送门: n' {1 i" d' V$ E5 o; ?0 m7 H0 ~6 j

, x' K6 a6 Y: Z
+ e6 x8 r2 f6 x/ X+ p: U. a
内容简介:
, |& b9 A& @" H) I. B8 Q- n- n4 P9 B! Z' D& }1 h* o3 p
本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
+ `# }) C7 h4 K: }. @; N  e- o) F$ L$ h

0 `, j( ]7 U0 l* u4 }: g1 ~  q
目录:3 q( `3 Y% Q" f4 D

! Z; `* [3 }: Y/ F: J- h( S: l; Y译者序 ix
  C! l' {6 m: X( ^
) U% X, i6 b0 L$ s" }( L前言 xi # w' @! M7 o1 I5 X- Y1 W
) q% E4 \1 H* y  o
★ 第一部分 创建爬虫
$ H% @/ A8 W  V* }, }
5 ~0 E3 c7 W* }: V) Q6 S4 e第1章 初见网络爬虫 2
9 Q* d" @' g5 n% G- j; `+ J1.1 网络连接 2 * T" t, P# _) V/ ?% r) R% k& Q; T
1.2 BeautifulSoup简介 4
% j, F5 G9 }9 Q) a8 Y, m1.2.1 安装BeautifulSoup 5
+ i7 |6 h/ e" i1.2.2 运行BeautifulSoup 7
8 L8 z; I6 W% I) Y1.2.3 可靠的网络连接 8 ( S6 ?& @7 |/ F) Q! A( ~4 f. s+ G
  u0 a  R; i, y* L9 l) [0 R8 }$ [
第2章 复杂HTML解析 11
2 P% i1 I- m; s& I6 T2.1 不是一直都要用锤子 11 ; r1 [' q, _& a' c: G
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 ! D+ q# w. j- V+ t* l% d
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
/ C" y( @1 G* ?# @2 a: c2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15
) ]. A, U! {3 z/ h: d+ ?2.2.3 导航树 16
, W, L; ?6 j' C7 E2.3 正则表达式 19   l3 e% T( \+ L0 h" @- P/ V% [* `6 S+ r
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
% M1 s- e3 n6 m0 L2 z3 E2.5 获取属性 24 # I. c% @; a( A/ T1 h" t
2.6 Lambda表达式 24 9 ]2 C* {! x% L
2.7 超越BeautifulSoup 25 7 p% _' m' P' p0 y# J1 `

" z, g* i% I) ]0 X( w第3章 开始采集 26 0 x) |5 p" Y" d& x$ M, H9 ]
3.1 遍历单个域名 26
: H1 ]/ r1 Z/ A5 k+ ?' G3.2 采集整个网站 30 8 E) J, ^& l8 \: ^6 ^' h% O3 ?  M
3.3 通过互联网采集 34 & D0 ]( C6 L+ s9 Z
3.4 用Scrapy 采集 38
* b. \# Z4 C' t1 Q& y% h+ S' p( o: \6 ~5 e, Z2 O$ l2 {
第4章 使用API 42
& a+ `5 H! N' X4.1 API 概述 43 % l  a, r* P, F& b% o: {
4.2 API 通用规则 43 / A; m3 c) s* m  G1 K
4.2.1 方法 44
6 l) M# M9 n  B+ x' ^4.2.2 验证 44 . O5 h( ^& k3 \2 k# j
4.3 服务器响应 45
0 L: z5 O+ S" s2 k& Q6 K! g) }4.4 Echo Nest 46 % Y+ \* U2 B9 \) ?' Q3 P
4.5 Twitter API 48
8 E# a6 C2 h( |4.5.1 开始 48
# f; D* X/ w' F) G4 B: F% w4.5.2 几个示例 50
( f8 K+ s% O4 u: G7 o2 t" m4.6 Google API 52
: |+ h9 m. _8 ^. O4.6.1 开始 52
1 C( e2 M; P, H; i7 {4.6.2 几个示例 53 3 S5 J) \& I1 P/ l7 q# ^6 ^* o8 V
4.7 解析JSON 数据 55 ! U' b' h, d2 b, D6 {7 D' {- u5 [
4.8 回到主题 56 " z7 L& R/ I5 e8 U; @0 e3 D
4.9 再说一点API 60
' o4 E2 W; ?0 }$ ?3 c9 g5 P  E& R% A9 Y8 b) b2 y
第5章 存储数据 61 ; O, q3 W7 G! g( x$ Q6 U; A4 D5 m
5.1 媒体文件 61 / k/ q/ _3 |0 ?& h; a% }2 ]0 Q, [
5.2 把数据存储到CSV 64 1 Y8 e8 x8 f7 r
5.3 MySQL 65
  Z! i% b  B1 i) d8 |9 q5.3.1 安装MySQL 66 ( B- c8 [" k# a1 v
5.3.2 基本命令 68 - ]# r% c8 Q9 ?; K& C
5.3.3 与Python 整合 71
2 V% J2 {+ Z5 k6 ]+ Z5.3.4 数据库技术与**佳实践 74
, b. |# N7 E" R& a5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75
# O) {4 Y3 ]  G, L) x- i5.4 Email 77 # P$ O7 I" `2 O- _& Y5 C/ N2 n3 P% A& w/ _

- z8 Q" o* M! F- W3 [  {7 S9 q, ?! A第6章 读取文档 80
/ B7 D9 K) h2 A6.1 文档编码 80
5 c8 o4 v  |2 R/ `; I5 D5 N" }6.2 纯文本 81
, J* k$ ^8 @9 |) P# N6.3 CSV 85 , d# F/ J' `* T! U! Q
6.4 PDF 87
3 P& l* Z& t  p6.5 微软Word 和.docx 88 , T' W- O7 T' A) m

, J. I3 D* N: x: u! {5 V' a- w★ 第二部分 高级数据采集
$ u2 w# s% u) c4 k# D. y5 R5 P5 Y  q, K) A4 r. \& E$ }1 b
第7章 数据清洗 94
$ t/ l! S# F1 i  a; t' X7.1 编写代码清洗数据 94 0 ?( ~, v4 b+ U  X' J
7.2 数据存储后再清洗 98
& |, A7 D1 E: d% H4 Z- m6 y/ }' o  y$ V! q4 |  \0 h
第8章 自然语言处理 103 ) I& r8 L  e+ g6 l( z! a! X& l6 x
8.1 概括数据 104 ) G, q; }8 a% X
8.2 马尔可夫模型 106
/ I& D+ @3 e$ P8.3 自然语言工具包 112
, ~, ]: U2 q" S$ ~8.3.1 安装与设置 112 7 w- e6 P7 k* U- r: |* Y
8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 + M% V0 S" ?3 I9 Q2 _3 L' K
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115
4 F: S/ f+ S- U8.4 其他资源 119 + c, L) \8 F; j1 t3 X6 x: X
7 r! A4 W4 E% l# k4 @' J
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
3 Y3 P. F& b8 {* b9.1 Python Requests 库 120 ' F1 }$ Z" L" D# E! R
9.2 提交一个基本表单 121 , D/ \* [1 G; l- _
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123
4 R  G' r/ o/ ~  j' a9.4 提交文件和图像 124 + Q, t( C6 D% I4 W  f
9.5 处理登录和cookie 125
9 |: B; K+ X. g0 t6 t/ ~9.6 其他表单问题 127
- \5 t" {& z3 v* H& U( F4 q$ x% S) d
第10章 采集JavaScript 128
" ^; n3 C0 X  ?% P+ f  h9 W$ t- B10.1 JavaScript 简介 128 * G2 N+ Q8 t) P- C7 j
10.2 Ajax 和动态HTML 131 ) U( v* {7 S* I
10.3 处理重定向 137
- C* m! X& X" E, `& L; T/ |; H% G  ~, q% z  I
第11章 图像识别与文字处理 139
: L& _0 L  W5 F1 I  c+ L- w11.1 OCR 库概述 140
% G, ^& L& l# J& k. T6 r2 }11.1.1 Pillow 140
8 X  w/ Y6 ?* Z. N" H0 d11.1.2 Tesseract 140 $ j1 b1 e' a4 [4 K# t* K+ X
11.1.3 NumPy 141 + J- h# ]4 X8 w- O
11.2 处理格式规范的文字 142 " [2 J; H2 u% j3 _: e
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
$ R  k7 y" F) W: E4 Z11.4 获取验证码提交答案 151
9 Z+ ?% V/ c9 \2 U1 L6 Q4 ?- O  F7 h2 X) j, g0 ]
第12章 避开采集陷阱 154 ! _, L- M, O, C  y' l
12.1 道德规范 154
: h" L2 h) b2 A& i12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155 , V  |& L8 @1 v6 t, E
12.2.1 修改请求头 155 , Q1 h' A8 ?$ d' W( g: p
12.2.2 处理cookie 157
* ]: X5 ?! l( N12.2.3 时间就是一切 159
- {% D4 C- @9 j$ t* A8 p" \4 [12.3 常见表单安全措施 159 1 C% ~* P. r# [: v) R
12.3.1 隐含输入字段值 159 / e% p# L2 w: P& M3 A
12.3.2 避免蜜罐 160 7 V$ H0 b3 c8 _4 g0 Q, C" ?, o
12.4 问题检查表 162+ D% c, l5 q: q! k
  d' ]# _9 \  @! \/ f5 F5 I
第13章 用爬虫测试网站 164 9 _7 ~1 F; Q2 G; ]5 M3 x
13.1 测试简介 164 $ F3 [% T$ X6 {# x
13.2 Python 单元测试 165 7 M/ v- _( C+ O
13.3 Selenium 单元测试 168 # P5 Q7 E0 ]! E) E' X; \4 a! m
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172 / ]% _2 H% r% y( C5 P6 Q

, _7 Y0 a0 s% G, _, r2 x第14章 远程采集 174 6 I# Q5 A4 O  q8 E# k7 m
14.1 为什么要用远程服务器 174 - p* F  l6 k2 t+ v, e8 d9 ?% j4 B
14.1.1 避免IP 地址被封杀 174 ) h: U# ]* g- C) X  K' q8 o
14.1.2 移植性与扩展性 175
9 Y1 Q0 m' O% K+ i+ l14.2 Tor 代理服务器 176
" \& D3 F+ K' y, f14.3 远程主机 177
5 r6 v! S2 ?- Z( c+ @. a14.3.1 从网站主机运行 178
# y+ ~9 q4 t; |14.3.2 从云主机运行 178
  l1 E9 q. }6 U4 M1 e- W14.4 其他资源 179 * a$ T6 g) O1 F' W/ i& f( N1 w8 K
14.5 勇往直前 180 6 m0 I) {. p9 m: f5 j

1 G1 F( n) \' G4 j4 l附录A Python 简介 181 * C, Q+ C- U8 n5 {0 W1 l2 v: I
附录B 互联网简介 184
9 @1 k4 @$ }; y附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188
* E6 R/ A% n  h7 Y. n 5 G. j7 ?9 `  l  u" s
作者简介 200
3 A8 }7 \! H+ u. K0 ~3 c封面介绍 200
& m7 r8 X0 f- q- `& L+ M& _/ p1 M6 U5 [% d+ M' l
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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