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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑 % n$ b. b' C+ h8 I" V" {5 d
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$ e! |* E; {) J/ H. d3 l

$ q  j* x4 t  I* ]书名:《python网络数据采集》6 T: J! E! [( k( l
作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
- ]4 D/ M7 j- _, C译者:陶俊杰,陈小莉2 h9 P$ t5 |4 K" m' P
出版社:人民邮电出版社
. r7 z- Z( y* Y0 h% n出版年:第1版 (2016年3月1日)
6 F. H; ~  E% d; r9 G定价:59.00
8 \8 ^; R5 A8 k% R! d( w; q0 z; t: h! Z装帧:平装
- x: d) @5 o  P4 ^% L$ w1 XISBN:9787115416292  F# H. b: {! Y) L3 c) a

# I# S& e$ Q% V6 v

" r1 B) E5 i. p( T( f& Y购买链接:
3 B' m2 S8 \& n8 t- p* `; G, x& z* a6 [
亚马逊 -> 传送门: h' {0 b( K2 `* W

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+ W  i  l2 |) T3 j. S京东 -> 传送门4 N# R* r, o" w( B8 q. Y
" G6 |1 Y4 m- b
天猫 -> 传送门
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- M& w0 n/ `/ r7 q' N

2 ]! j; t; `& k内容简介:. N8 [/ Q: Q2 Z

9 D1 @% s, o3 f- r- _0 y4 X, u3 K+ z1 U本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
" q& ]" W+ t/ B+ T9 U; G. N. Q9 W7 |" |; L

' a( |, L8 H; J/ m+ [6 [% t* |' h& L
目录:
6 N% G& A% B0 t9 A+ q) j. k1 @0 N' F3 b- _$ ^- O! ]3 N
译者序 ix 5 d9 Z8 Q6 w) C: Q; ?
+ z( Y5 a6 o2 f5 a) A+ ?
前言 xi . F8 b5 `! K4 v- y/ f0 G+ m
% P: I7 p/ Z$ U$ k" z( X' J2 `; |
★ 第一部分 创建爬虫
! y( H( S# w0 W
4 L# L  u: i# v第1章 初见网络爬虫 2 , }5 Z6 m# f/ N9 y( m( ?' t
1.1 网络连接 2 - z% N& @3 b4 E% ?9 n# R6 f) O
1.2 BeautifulSoup简介 4 , n7 @! M# `2 n$ ?
1.2.1 安装BeautifulSoup 5 $ C8 |2 u, i% I$ B+ c: A; h* F6 z
1.2.2 运行BeautifulSoup 7
7 l& K) _+ B  o# G" \! R1.2.3 可靠的网络连接 8
0 D$ E; X# S7 m; l4 A
# F5 g6 W, n0 i; a+ N第2章 复杂HTML解析 11 8 b( Q( M" _8 \5 i+ `: Q1 Q
2.1 不是一直都要用锤子 11 9 {- j4 n, }$ }
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 ; ~+ @) _6 i5 B) c8 y3 m
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
' R; w& X4 f  `4 m  h2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15   o& E. F& }3 E6 `
2.2.3 导航树 16 " k7 `* U( K1 Z9 F% K8 B
2.3 正则表达式 19 " Z! i$ v: l! ]! q% |
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
5 g/ T- O+ e/ d; r" U5 ^, ~, [3 y2.5 获取属性 24
/ w' ?7 r' D; r% x/ j2.6 Lambda表达式 24
# ^0 `( ^6 r$ X5 j( s$ y2.7 超越BeautifulSoup 25 5 J: ~9 ~$ |& \) i

0 k; X9 ]2 Z$ J) p9 V4 D/ p( K第3章 开始采集 26 4 I7 ?. X& J$ Q: X
3.1 遍历单个域名 26   A! f6 _3 [3 w8 x
3.2 采集整个网站 30 * d1 w) K1 X5 z( j* z0 {, E
3.3 通过互联网采集 34 " c; b# b% Z. e
3.4 用Scrapy 采集 38
/ x4 @6 [) {4 k0 V5 T  `3 W5 {9 ]
& I! F% M. L5 y! B第4章 使用API 42 ; y' `" M4 A; Z: q; Q
4.1 API 概述 43 $ I8 x3 ~; ~+ ?# k, M
4.2 API 通用规则 43
* [3 f+ c  T( y; Z4.2.1 方法 44 ! z7 e7 U, c/ K0 \, a
4.2.2 验证 44 $ ^. k2 s/ o' O* z3 R( D! H# S
4.3 服务器响应 45
4 s$ g. s+ ]: R& v5 |; d) e4.4 Echo Nest 46 $ |) |; |) s  W7 c! {+ i* h
4.5 Twitter API 48
0 p) C) n- _  t' \# J4.5.1 开始 48
; g" u5 @# m: S! x  V* ?4.5.2 几个示例 50 ; f0 E+ M% B/ n: j4 Y
4.6 Google API 52 * U, o; c) {  [2 E
4.6.1 开始 52 * t; t1 D1 Z( [8 O
4.6.2 几个示例 53 - g! t+ ?5 N" H9 z7 K3 |
4.7 解析JSON 数据 55
/ e5 A# r3 Z/ z4 ~4.8 回到主题 56 : u( g- X/ C: |2 ~
4.9 再说一点API 60
$ \) C7 Q+ x  J4 l" h
% _* v7 S$ `- J" Y第5章 存储数据 61 . G) K& s9 G0 s4 S' u' E. u
5.1 媒体文件 61
) ^( j8 H: N2 _" i3 z$ K% ?5.2 把数据存储到CSV 64 ' ^* ^5 W' z$ D; D4 S
5.3 MySQL 65 & v. u# w% q5 G
5.3.1 安装MySQL 66
( d6 Y* O% w' P5 @% B, P8 A8 o8 ~5.3.2 基本命令 68 1 S; b7 p! k6 c% d" w
5.3.3 与Python 整合 71
* t' c' k1 o/ }% z3 [, W5.3.4 数据库技术与**佳实践 74
8 s: l3 i/ V5 @' v' [" P+ q& R5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75 4 @4 i4 b3 Q7 E7 C
5.4 Email 77
$ a  s: M; S) m  N7 A$ I/ M0 h+ V% F' c# Z* D. a2 t) V8 d
第6章 读取文档 80
* E! ]- |7 s% G8 V7 p6 i/ a6.1 文档编码 80
  i& @; g1 ]  P/ S9 f6.2 纯文本 81
) L8 @4 W1 X/ A- O6.3 CSV 85
" @2 H% z7 G* r: f6.4 PDF 87
- v! ?/ l7 C1 Q) t; X( F6.5 微软Word 和.docx 88
( \: u1 P. z% C% O" q
6 b$ g, q3 c2 W" u" f★ 第二部分 高级数据采集 + a% j$ l" @1 c  c

% x4 E+ ^/ P. B" J8 g第7章 数据清洗 94 2 ^! W4 X% D7 @
7.1 编写代码清洗数据 94
  ]- Q4 E2 T) m1 X# m( o7.2 数据存储后再清洗 98
/ |7 P2 {3 g# h: w2 l7 b' s' ?5 j8 t- N  [" t7 f
第8章 自然语言处理 103 , e- D- I% H1 q6 ^
8.1 概括数据 104 & a" [% g0 E0 E/ ^
8.2 马尔可夫模型 106
0 I6 u) ^# I+ Y2 s8.3 自然语言工具包 112 : R$ U  b0 C1 x  @8 d+ F
8.3.1 安装与设置 112
  H, ^3 `4 z4 ~: J7 ?% t; m8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 : }( `, t1 N9 ]+ ~' Y
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 ; t* t/ S' _6 o9 k- V
8.4 其他资源 119
% L0 V" [% I7 \) e# k5 ~& y# \+ o# Z
5 x9 X4 f  a, Z( p第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
3 Z) j0 T, L0 {& h2 S9.1 Python Requests 库 120
, K; m: t0 s  j0 r# l9.2 提交一个基本表单 121 $ D/ K$ W6 H+ c3 A: P
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 9 C& A$ b3 h+ _8 ]
9.4 提交文件和图像 124 0 i6 U3 h5 ]; Y( C$ I
9.5 处理登录和cookie 125
8 ?1 `8 [6 Z2 \$ Z! O0 l0 }  }9.6 其他表单问题 127
3 |" K( b+ }/ K/ j3 ~, h
" {( x. H! U0 M2 o# |; M  [第10章 采集JavaScript 128
. D6 ]7 e5 w. ?10.1 JavaScript 简介 128 5 u8 g* W7 c2 f9 D
10.2 Ajax 和动态HTML 131 % E8 ~- x# R# X+ @2 @4 h
10.3 处理重定向 137 & L/ r0 A/ V6 Q) @+ ~* b+ u8 f
  l' a: H- o; `$ \2 S+ D
第11章 图像识别与文字处理 139
/ Y) b  H/ {0 s0 d( x7 |4 I- x11.1 OCR 库概述 140 / G. u. ~) s, m( A
11.1.1 Pillow 140 2 C- n) z. v. j" Q1 ?! s- \1 Y) G
11.1.2 Tesseract 140
' n+ a7 h# m, u11.1.3 NumPy 141
/ }& O1 p. p( o0 O! j2 ]# z11.2 处理格式规范的文字 142 - h6 d$ t  L* {9 S
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146 # I, }. \/ T$ R4 f, t
11.4 获取验证码提交答案 151 " {: G0 g1 }3 @7 @; u& [

6 ^3 D7 @1 @- q  }' z: H第12章 避开采集陷阱 154
4 F9 q/ {5 Z8 [, A12.1 道德规范 154
/ h/ X. K% s0 C12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
8 A5 x, }$ j7 D# u7 q12.2.1 修改请求头 155
( n: `9 P$ g3 k' ]7 Q12.2.2 处理cookie 157
1 I9 o5 m2 j3 M12.2.3 时间就是一切 159
; v: o. N+ h5 b% f" ?" s12.3 常见表单安全措施 159 ) t/ o: u+ Q: D* {4 M& u- m
12.3.1 隐含输入字段值 159
2 z2 Z9 M! J$ r$ ?12.3.2 避免蜜罐 160
$ ?2 O) S  x% _& \3 z12.4 问题检查表 162
1 X) e- j* L" |* {8 G " E- F' c5 I6 E8 t7 j3 ]
第13章 用爬虫测试网站 164
0 s" i( h- z: o! [- ]% ]# T+ T6 R13.1 测试简介 164
' g. b+ q& ~9 @# J. b# T6 a2 E6 A6 o13.2 Python 单元测试 165 4 f, \0 H- G0 z
13.3 Selenium 单元测试 168
+ T: y3 @: I. B3 o) F: J" x$ V7 p* s13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
% J9 A# ^1 o& G+ F
2 B; }# {# i8 }8 \第14章 远程采集 174   b0 ~% m* c5 G# }7 J5 W# c  `5 P
14.1 为什么要用远程服务器 174
9 D. x% n7 C3 {14.1.1 避免IP 地址被封杀 174
' T% C' l# O, V$ r1 @1 k3 S$ t14.1.2 移植性与扩展性 175
2 C" _2 b" A! x2 T2 H1 R) s4 W14.2 Tor 代理服务器 176
! _$ s) |0 ]; M) D; |14.3 远程主机 177
. ?; U  n2 ?) y% }14.3.1 从网站主机运行 178 & t0 H+ u+ J2 R$ O; U) @% G9 X% Q& |
14.3.2 从云主机运行 178 6 b6 S3 R1 g7 K
14.4 其他资源 179
9 d" Z! o- H/ d7 f9 Q  y14.5 勇往直前 180 + C& i9 s8 x1 J; u$ X$ u3 J
9 K7 N6 T. U% G
附录A Python 简介 181
0 C8 V- L. d) Q7 D! A附录B 互联网简介 184
  e0 l7 N* ]- m! V5 O$ V' E附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188. d  @# X8 C" T  K

! \5 P' \; j$ I作者简介 200
- N1 ?9 B  \/ R5 a* Q封面介绍 200
8 r' {2 S/ m1 K' r& W& ]# Q9 n" N; e* z3 m5 V& ]
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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