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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑 " n. {9 _) y4 _. O6 b1 x" T
' J; h+ s+ n0 a/ u$ u$ P
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! [% T9 z- l) u9 F
0 u8 \/ j: d4 g9 X4 K5 h' C' `
书名:《python网络数据采集》+ x' u" P& X. h
作者:米切尔 (Ryan Mitchell) ' F1 E) s5 a% m6 g) z8 y
译者:陶俊杰,陈小莉
# x' q& X1 e+ B  g( G出版社:人民邮电出版社
$ J7 l& [( U+ G出版年:第1版 (2016年3月1日)/ B: L0 R. X' u8 D3 I" ~, Q8 m
定价:59.00
6 C3 j( {$ X( l; _+ Z装帧:平装
1 `8 b6 S9 N5 N( s0 ~- c: kISBN:9787115416292
. S0 ?, g. G; ^' J8 T" ]* i5 G/ U7 R  Y2 J; S$ a. a, ~; _


! `7 K3 `$ L& f购买链接:; _: U) c( e" l# U  |

1 @6 q. L3 Y+ J( n# u7 O亚马逊 -> 传送门+ |7 {; V9 f5 y; O$ k' S2 M
) M# x# z' P: Y8 `, a
当当网 -> 传送门* E2 h$ v+ S6 S$ ^6 G. x9 M0 w2 H: j

3 d( {( f6 R' q# ^京东 -> 传送门) M  g4 }( g) |& ~! e
& [, u9 D4 ]6 v6 ]- X* |$ N  M
天猫 -> 传送门
1 G. ]1 O* M8 F$ V
% [) N# k3 ~$ F& e; N4 X" y
* S7 g" S* |2 k$ t, j4 |
内容简介:
/ J0 O8 n/ Y0 o/ W
7 d, }+ g$ E4 Y本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
# ~7 ^: n9 U5 o! d5 R
8 R% h* N/ g9 i/ D5 m- G

' E- U; l0 P$ k2 ^8 [目录:
5 g5 W3 U. K( c/ d; P2 H0 R5 k: ^; n$ Z
译者序 ix
5 Y% `5 \! ~" Y+ \
; j9 x1 ?7 A- h7 Y前言 xi 8 y' B# A7 n4 u5 w& y
/ F, I( w8 X" p' c! @
★ 第一部分 创建爬虫 4 @. m  S, \9 {. x9 M6 `1 z

9 r# `1 O2 {" M4 s7 H) s2 C第1章 初见网络爬虫 2
7 x% d1 J# V! v* @1.1 网络连接 2 " p0 y0 g- L0 q3 v: T) J8 k. w# h
1.2 BeautifulSoup简介 4
6 _2 r$ d# e, Y, A# G1.2.1 安装BeautifulSoup 5
' J; i' E5 \( }- `1.2.2 运行BeautifulSoup 7 , j4 P# z# M# K. D
1.2.3 可靠的网络连接 8 & G$ y6 f3 R4 h5 i

9 @& p6 U5 F- J* j& g. a/ w第2章 复杂HTML解析 11 # R/ x- M; ~' t" Z8 L+ {/ g
2.1 不是一直都要用锤子 11 " t4 @% ]  _( \5 Z
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12
# Z* b2 c+ N. N1 w6 `* |- ~2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13
1 r* }5 i: ]6 E0 ?) S% I( t2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15
2 x/ m: |& T. J- B5 _' l2.2.3 导航树 16
! s0 J1 E9 d" C9 X0 _2.3 正则表达式 19 ! Q1 D7 |8 e: t- i
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
: |' f6 e3 Y7 G( V2.5 获取属性 24
( e  O6 M3 O: I5 X  ~+ ^( _2.6 Lambda表达式 24 - V6 \8 A1 u: p  a6 w, ?- K
2.7 超越BeautifulSoup 25 ( _) J, Z6 k& H: N4 u9 e7 J
8 E. {4 h. C8 V$ H
第3章 开始采集 26 4 a: O5 c" s% B5 i
3.1 遍历单个域名 26 ; `& O/ b: ^8 I0 U* T9 k6 E
3.2 采集整个网站 30 / \# X: c" f! ~/ w9 L" w
3.3 通过互联网采集 34 1 @" x- b+ p1 G, H, N& V
3.4 用Scrapy 采集 38
3 ^2 b3 \( V* A1 x( s
2 D- X2 k3 f; l6 W$ T第4章 使用API 42 : T. g; L' V( z: ]% f, ^
4.1 API 概述 43 5 J7 f- r9 F& J: w# m
4.2 API 通用规则 43
! {: Q) k; g8 E$ ]/ F1 N5 _/ p4.2.1 方法 44 0 c  T8 ]( ^  u: n
4.2.2 验证 44 / K' E4 [; j# W- V* L
4.3 服务器响应 45 ' u+ H- ]6 Q" L
4.4 Echo Nest 46
! _+ |+ L" y, N1 k4.5 Twitter API 48   k: u9 u' }9 H4 }) ]+ j2 n+ X% v$ F5 {
4.5.1 开始 48
! ]1 Y" k$ B' C' p0 V# o: |4.5.2 几个示例 50
0 g. C, D4 v/ u$ d0 n4.6 Google API 52
* [" @/ t' _' T& s; c+ j( Q4.6.1 开始 52
3 F! b( C* O, G! p5 U+ D4.6.2 几个示例 53 5 h. P+ }4 }& X9 Y5 \
4.7 解析JSON 数据 55
* z9 X  e; B8 h( h; _- y4.8 回到主题 56 - ~8 p! H: ?" n) h9 w
4.9 再说一点API 60
. x+ {: M/ d. h/ Y2 m! c! o% r5 @
第5章 存储数据 61
2 `% P% x; v8 _. w. s2 a5.1 媒体文件 61
; l. ^$ J  d* b2 S4 W+ x3 p. I+ W5.2 把数据存储到CSV 64
! S/ Q0 a. o' _. i# Y5.3 MySQL 65
/ ]# `& Y- e: `8 o1 @) i5.3.1 安装MySQL 66
+ O1 D4 \% V9 _% x( ^: M" D9 x5.3.2 基本命令 68
- u* Z, E, c" T5 L1 y7 v5.3.3 与Python 整合 71 1 K1 q7 @; v$ W* s$ R' Y. b
5.3.4 数据库技术与**佳实践 74
3 q8 X8 I, T3 V6 U: x5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75 ! T. N8 W# K  v
5.4 Email 77 2 Z, p5 m* F0 F* t
+ g8 T: V' s, j
第6章 读取文档 80 4 f$ d4 C# T5 m# X
6.1 文档编码 80 0 F$ C! a# ]! F( R- J# v) i( s
6.2 纯文本 81
) u" Y4 f# ^$ q& l6.3 CSV 85 5 X, ^5 D+ }- h5 R5 B; X! t  D/ N
6.4 PDF 87 7 j5 O: i1 j' {0 H" i$ @1 {% ?
6.5 微软Word 和.docx 88 6 T% D3 g: r4 O8 Z! J1 M% M4 N
5 \; Q9 F; ^7 x' A/ x) Z7 y  l
★ 第二部分 高级数据采集 + l! u0 V# V  @* J+ t2 E: O/ ~/ b1 d

/ q, A, Z' O  k. S4 G& P' L8 B第7章 数据清洗 94
0 k' w% e$ n6 \; m$ X7.1 编写代码清洗数据 94   A- K+ ~' j' |% R. }* B# U
7.2 数据存储后再清洗 98
( }( G  H3 g/ n: [# M  {9 W% d7 Z2 z( a; C) [& f
第8章 自然语言处理 103 2 _% p5 z2 W6 a8 ?: U
8.1 概括数据 104 7 s+ d% S8 x+ d' v
8.2 马尔可夫模型 106
  H/ I9 J+ g" y/ B# t2 |4 z8.3 自然语言工具包 112 3 E* v+ G1 G' l% d. L
8.3.1 安装与设置 112
3 e2 D9 Q1 T; G9 A5 q' o; I8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 2 Y; B: {( K( ?( ]* Q
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 ) a$ Q* P( ^- w8 H) w( M& V. Z
8.4 其他资源 119
4 M. X$ K/ t5 X" d" k& e# s" n# D1 Z# h+ J' P- e
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
7 B  `/ r$ W8 |! S, V9.1 Python Requests 库 120 - T& |' U4 ?9 k. q  A7 }# H; C
9.2 提交一个基本表单 121 + n0 l/ f! j' C2 f0 t+ Y5 P' w
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123
7 v, q' o7 p% Q$ \4 K9.4 提交文件和图像 124
: K! k8 r8 X& p* J+ v: _9.5 处理登录和cookie 125 $ M1 k& t0 j5 H* I) p% L
9.6 其他表单问题 127
: X# j& e. q$ E3 c* [0 p7 f  v7 P6 W0 _) L& \2 W" z
第10章 采集JavaScript 128 + |9 K. x* a* B
10.1 JavaScript 简介 128
/ o& N1 S( n5 I# E6 q& W10.2 Ajax 和动态HTML 131
; l" \$ }4 T0 w: ]* a5 w10.3 处理重定向 137
* X: ]6 N9 s6 F, c8 V6 U: Z6 {" G  u7 ]0 R6 M8 n+ Y( K% U6 o3 }
第11章 图像识别与文字处理 139
, w# y7 d; t! e& g11.1 OCR 库概述 140 9 c9 K. ]! [/ _8 }
11.1.1 Pillow 140 3 {  C8 S# Y  ~8 }1 R" [0 R& S
11.1.2 Tesseract 140   N; |0 j+ p* z. }: t
11.1.3 NumPy 141
+ T+ w8 ?4 Y/ A! }11.2 处理格式规范的文字 142 % h* t8 S  D2 G' g- T) `! U
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146 ! p/ x* {5 N: w3 o9 h0 x2 `: i
11.4 获取验证码提交答案 151 . b7 n1 i/ u1 y; `/ L; {
* P) G  K. P; T, T" i
第12章 避开采集陷阱 154 ' t1 K# S- C& B0 d0 M5 O0 A
12.1 道德规范 154 2 U2 J+ f& z7 c0 p/ t7 d: h  ]( J
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155 - @! e+ T7 c$ V' x
12.2.1 修改请求头 155
5 Z: m$ Y# w7 X6 D12.2.2 处理cookie 157
& G0 S$ z, V& ~$ N5 o9 R12.2.3 时间就是一切 159 ! p. u, H0 `: m; l1 N$ |8 K
12.3 常见表单安全措施 159
6 \. A$ P1 G6 d0 K; ^: l12.3.1 隐含输入字段值 159
0 X/ h4 g! H7 W12.3.2 避免蜜罐 160 # a1 l. D) B1 M" l
12.4 问题检查表 162
" ]# @8 g- ?* u$ z 0 H& l/ r9 ?& K' l# R
第13章 用爬虫测试网站 164
, ~4 J! ]) c8 N! C& W1 }+ D13.1 测试简介 164 9 i2 [1 Y9 C) p8 f4 Y
13.2 Python 单元测试 165 5 g) Z1 J7 K. D' \3 F
13.3 Selenium 单元测试 168 7 v8 q  O5 |3 R' Q
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
$ o/ e' N$ P6 n/ \9 D# c- A3 J+ ]
' }' T# b$ Q" T. M# O6 \9 o4 I' ?( g, t第14章 远程采集 174 / c0 e" s4 e- \3 z  T
14.1 为什么要用远程服务器 174
( D5 \* K$ I: ~2 O0 n* A14.1.1 避免IP 地址被封杀 174 * V9 A0 W/ s3 M& T% `7 g
14.1.2 移植性与扩展性 175
+ i# a% E! i% P1 }4 x/ O6 Y14.2 Tor 代理服务器 176 & v5 G" A) d! x( o( n1 `' D
14.3 远程主机 177 ! Q& t$ X  P" E. |$ b- t
14.3.1 从网站主机运行 178 / P( K( u- X# M3 o6 Y" Z; y& _  i- D
14.3.2 从云主机运行 178
5 C/ v/ s" r  B5 _: u0 _14.4 其他资源 179
5 }. D/ K' c- x" g) G2 ?0 u7 D14.5 勇往直前 180
* \* k5 e. a. {+ h
% d7 c: P% `1 c! |! g8 m. H6 B附录A Python 简介 181
( s0 x3 J, y$ J+ X1 F1 s附录B 互联网简介 184 $ U8 G1 L) E3 W, H! U
附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188
' q5 m- u" w6 ^% O$ f6 } : O5 W5 z# }2 ]; `& L! y
作者简介 200 $ H' d9 k5 l4 j3 s; y
封面介绍 200
- }1 j+ N8 h8 o
, O* u) f( C( q3 @# S! j, D5 S. r6 ], Q
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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