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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑 / P# l9 x) z9 V0 a( y# q
1 U  I" T/ f) K' e( }! }% U: I
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2 Q, F2 K" y9 T0 ]* m$ e, E
; P1 K7 N0 z. _8 p9 {3 n! U书名:《python网络数据采集》
, b5 O' z+ H  ]5 q作者:米切尔 (Ryan Mitchell) ; r' [" l9 q  o( A: t
译者:陶俊杰,陈小莉, R: }, {/ q3 f
出版社:人民邮电出版社
3 @7 Y% h( i% q- o出版年:第1版 (2016年3月1日)
+ o% M4 Z( x2 ]* ]# D7 Z- x6 K, M定价:59.00; R  i3 m& T/ l% g- N" m0 G1 o
装帧:平装
) K5 n1 x/ r; @* A9 [ISBN:9787115416292
( }3 `9 p; d: g1 ~& U8 L
+ v9 G2 K. n& a+ y7 R8 g
4 T+ q5 H" s* I; N
购买链接:" Y; I/ {3 A) ?5 `; C: R* _

4 e$ Z( R, Z3 @% Q- Z/ I+ ]$ ?亚马逊 -> 传送门
. a; E' H0 d$ R7 {0 _- l6 |- n. F3 F: }) e' ~1 c( v( A
当当网 -> 传送门
$ |( z5 k' `! X3 Z5 o; c) _, J1 J0 c% ^3 Z1 y
京东 -> 传送门3 F( i1 C; D2 A0 O
4 D8 g4 D1 g0 `. G! J' ]
天猫 -> 传送门/ S. l- o' l. l/ f1 Q
+ e( n: D( E& ^


' H) Q6 O0 u9 y2 X内容简介:
" w5 B; c, {  R: \
* l7 _. a6 t, m" g" V) r% N本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
6 j% h' v& X8 O2 D* D' ^* X  i: ]  A$ D' c" m5 d

. S2 b# T, t! \( {9 F5 l
目录:
, ?8 g* \* h* `" J1 p3 w8 x. G6 ~
译者序 ix
1 J5 Y' C+ D" o: j9 s
: l8 y! |( e" O6 |前言 xi
% N7 l$ Z* l3 M) c: e4 I7 M. y$ P9 {& i7 o8 Y" p9 f7 ], G- z( `2 O* m
★ 第一部分 创建爬虫
; u' B& A9 X) V2 D+ d9 y) F, u& y; Y6 d6 Y( S2 I; e
第1章 初见网络爬虫 2
- B: E7 X  W' `9 w* H0 m1.1 网络连接 2
) y7 u6 [2 m! I8 q6 m. {$ t2 j1.2 BeautifulSoup简介 4
3 s6 K% l5 T- a$ j1.2.1 安装BeautifulSoup 5 / `( |3 V9 \6 m
1.2.2 运行BeautifulSoup 7 * h; i5 R# M9 D% w& L; ~+ _* }
1.2.3 可靠的网络连接 8 $ p2 M0 P" D; l3 J# a
' _& Z5 p0 u# T. A  I, D
第2章 复杂HTML解析 11
7 e" |$ `: j. s) F  w) b2.1 不是一直都要用锤子 11 9 [% D7 A' z. v; A% h6 M! i( j+ Z
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12 7 N5 Y5 [; Y8 ~6 L& u2 N
2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13 ( u* z1 x- N7 f! k( p8 F% B$ O
2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15 - ?7 C. h- {" G/ `1 q# F& V
2.2.3 导航树 16
, E( n) m! e& a3 T2.3 正则表达式 19 7 T: M; `& e& l% W; n2 N) S
2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
% R3 [. s6 ?3 {# U2.5 获取属性 24
, T4 M; O, Y& H2.6 Lambda表达式 24
- z( V: d9 l! q. ^; m" t2.7 超越BeautifulSoup 25
6 \  V9 n* Q& w9 w9 }; v3 |1 G% D( W
第3章 开始采集 26
, ]+ D. y* t$ w: C3 F# U3.1 遍历单个域名 26
6 G/ A0 X0 U5 v" R8 q3.2 采集整个网站 30 % i3 t; R; h5 e9 ?+ }0 a* W
3.3 通过互联网采集 34 5 R6 G" T4 m# G. C6 n) |# L
3.4 用Scrapy 采集 38
' e& U# r8 t- g- }% G, W/ U8 F* v9 L: o. X5 \' J% F# `6 l
第4章 使用API 42
5 R3 W9 B: t* ^& v! S. a4.1 API 概述 43 + P; v8 G7 T+ C
4.2 API 通用规则 43
2 V3 B+ E7 ^8 @% R5 h* I8 \" u: [  F4.2.1 方法 44
2 r5 G+ y8 ^( B  r( |4.2.2 验证 44
7 c8 |2 P1 s2 J  \* a! k4.3 服务器响应 45
6 Y6 ^5 u# Q9 q7 w/ V) l$ v4.4 Echo Nest 46
7 h$ Z( ]1 d, ~, v2 i( k, g4.5 Twitter API 48 ' Z9 J% X* ?  R* r# P
4.5.1 开始 48
0 L0 P$ {9 i) J8 {6 V4.5.2 几个示例 50 6 Q; S" \$ @  i6 P6 _
4.6 Google API 52
" h: M3 M" s- b# U0 I3 ^! w  U8 w4.6.1 开始 52
+ h) e7 z( K5 F  k, _& @' X- j4.6.2 几个示例 53
: D! K& I3 ?+ F1 a4.7 解析JSON 数据 55 & c2 x: a. m( T8 l# }( q4 @4 h- f7 Y8 |
4.8 回到主题 56 3 d. c6 c$ q. b# j
4.9 再说一点API 60 % ~. S. _; V8 f! Z' F' R
/ Y" [1 ~: K$ L; Q
第5章 存储数据 61
* J) h6 n; i5 _/ k5.1 媒体文件 61 ' E3 V3 O, g( `" B4 i( P4 \
5.2 把数据存储到CSV 64
9 C: X( U6 b# I5 j$ m6 P( d6 S  U5.3 MySQL 65 / P3 ~8 Q9 F: N6 r& t7 n
5.3.1 安装MySQL 66
% n/ w% J  f) i+ z5.3.2 基本命令 68 . P" P& {# G# u( D
5.3.3 与Python 整合 71 8 J% ]' ~2 |9 j% D& ^8 h7 f) |
5.3.4 数据库技术与**佳实践 74
% U( u+ L4 T1 {5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75
' o8 C2 K/ _/ j: m. M$ _2 g5.4 Email 77 6 v- L" o  S4 v9 y; [
* c* v: _6 e3 Y
第6章 读取文档 80
8 F( o4 W4 Z* F! X3 f6.1 文档编码 80 . L; s% |2 J7 j& b% A9 T
6.2 纯文本 81 1 C" [, E7 u8 u7 G
6.3 CSV 85 # U# N; S* I* Q: J& o* z3 B: Y
6.4 PDF 87 / s6 o8 L; c  u+ q
6.5 微软Word 和.docx 88 : _* J4 C  r7 R8 t) U- l; h; u3 `
, C, N( v! f: o' A) x
★ 第二部分 高级数据采集
2 y- p5 ]. v: P( g, N! W. p) c+ @# @# V3 [6 e/ `1 V
第7章 数据清洗 94
+ t( X, |, ~3 U4 v* [3 H7.1 编写代码清洗数据 94
- r( [( b: s' Z8 c7.2 数据存储后再清洗 98 + ~! y* r5 p% f9 y/ u$ W
% N6 B7 C) l4 O! P
第8章 自然语言处理 103 8 ]/ L7 N' r' D; c) V, K3 c1 O
8.1 概括数据 104 ! R+ E* N( H2 p( h* A" E; C* P
8.2 马尔可夫模型 106
$ K. U: W' Y2 R9 N) ^8.3 自然语言工具包 112
/ Q1 t, a) t3 _8 c! B8.3.1 安装与设置 112
1 R. y& k8 F0 A# A0 k) Y% p8.3.2 用NLTK 做统计分析 113 & {3 d# I" J1 M. T! `4 l1 \
8.3.3 用NLTK 做词性分析 115
1 v! d# N: b. A! z; V8.4 其他资源 119
- R5 h9 d$ d; K: O0 s
4 U+ D4 A; B( [( U5 H( V9 Y) g5 m$ Y第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
9 q7 O. X) |4 z! C2 w7 l4 A9.1 Python Requests 库 120
2 y$ ?1 i& b/ J; E9.2 提交一个基本表单 121 " i& P. J" H# X8 s# a, t1 G
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123
1 y7 e( R' V: {# x9 y( B3 |! w9.4 提交文件和图像 124
$ F; L  j3 W1 J8 x3 k9.5 处理登录和cookie 125
3 z9 y; o1 O& I6 P- d0 R+ h9.6 其他表单问题 127 ; K/ w& ?+ R; P: B. u
) I. L4 O" x5 l/ c
第10章 采集JavaScript 128
- @2 Q, C% y' h* V9 m) t10.1 JavaScript 简介 128
: p; I7 p, C; x10.2 Ajax 和动态HTML 131
1 o* D+ u6 i6 b7 z+ _2 f10.3 处理重定向 137   ^# _& \, c% S+ ~' l8 _( {
$ V, a5 ^! Y5 j7 f/ f8 P! E  J& s) a
第11章 图像识别与文字处理 139
7 P5 z) M, z" I: K# v2 Z% g7 P11.1 OCR 库概述 140
2 x+ a+ w# j  k$ h. J) P11.1.1 Pillow 140 - F# I2 h/ x4 }8 M5 z
11.1.2 Tesseract 140
! I- M, e, Z) Q! j" K11.1.3 NumPy 141
6 h& g; ]" k  i, x6 I$ I: N11.2 处理格式规范的文字 142 / @- @0 {+ e: F  o, p+ D
11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
5 _! c, \$ b9 z" i, }" t, ?( N11.4 获取验证码提交答案 151
* s$ K% k* ?& ]4 H+ I4 a# z5 |3 d( b) i: a! U- J
第12章 避开采集陷阱 154
; y) z* L8 W+ S$ }12.1 道德规范 154
, R- |) x5 L! {  ]3 W: |% C12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
  W$ d; A; E7 O/ l; u12.2.1 修改请求头 155
5 i! U. {. H7 r& h2 y+ C0 E; v12.2.2 处理cookie 157 4 ^) @2 `. }) @, @5 F( c" g
12.2.3 时间就是一切 159 - ^4 I8 ~* z9 \
12.3 常见表单安全措施 159
, `7 \7 i6 G0 X' d12.3.1 隐含输入字段值 159 & w% ]1 i* I4 Z9 p
12.3.2 避免蜜罐 160 : w. J2 d9 q3 u& B7 o$ D3 R* H
12.4 问题检查表 162% z6 B* x6 i" _3 ]# ~5 f
& d2 W& M/ }1 t& N
第13章 用爬虫测试网站 164 " s) n0 G! _% ~' G+ Y2 a
13.1 测试简介 164 ( p' l8 j  J' n  q2 V
13.2 Python 单元测试 165
8 M. {, b$ ]- ]- \, A8 {13.3 Selenium 单元测试 168 ! g- y4 z+ X! A0 @$ N
13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172 / q$ k$ |, G0 C' Q8 d& J
+ O4 W# D& X- E% e9 r
第14章 远程采集 174
; d$ G# `5 B( o7 P1 p2 d' p* c/ M) L14.1 为什么要用远程服务器 174 ( @* L, x: `( T
14.1.1 避免IP 地址被封杀 174 0 w/ a) R# e0 e9 d6 b1 e+ o
14.1.2 移植性与扩展性 175
$ g# r! H/ l7 C$ J+ h14.2 Tor 代理服务器 176 ; i: Q( J. [, |+ ?
14.3 远程主机 177
3 \1 ]4 o% X. ]. P1 z  o( `14.3.1 从网站主机运行 178
, R: D4 o. D1 o( L; r8 O4 N14.3.2 从云主机运行 178 0 U- x/ }+ ?' `, b3 B
14.4 其他资源 179 - `1 r& v# L/ L
14.5 勇往直前 180
1 y' L' m: I. Z! g: K( H- b8 @" o+ n
附录A Python 简介 181
( B) s6 j# G+ Y! l. D附录B 互联网简介 184 7 F4 A8 N5 V' ?0 P9 [6 i
附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188
5 h2 P9 Q+ ?  f5 ^# M* A) w: Y : ~7 t  v! Q6 ~) I! {
作者简介 200 % g4 c! v  d2 \$ H4 q* X6 I
封面介绍 200: J$ \3 w) x8 I% m

4 z% u& V+ y2 N% }
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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