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[Python] 【进阶】《python网络数据采集》

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发表于 2018-2-9 18:23:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 鱼小二 于 2018-2-9 18:28 编辑 0 n! I1 A& g' W# h* I
9 P" }7 w( z2 X3 D9 W: y: b% n% D
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  t8 A5 t) a7 Q: l4 ~) t' N
3 d+ h" x" v* B5 m) d书名:《python网络数据采集》
' B. D8 a2 a+ K$ o作者:米切尔 (Ryan Mitchell)
- T4 ^# T, ?( K& D5 {, d( s译者:陶俊杰,陈小莉* p5 W. H. j1 z5 E# J% h
出版社:人民邮电出版社
5 ~( h; h' s: x5 m8 |出版年:第1版 (2016年3月1日)4 ]5 l% [+ `1 E
定价:59.00
- R) a" Y1 ^+ O( G装帧:平装
9 r- y4 U) g) ~, Y0 qISBN:9787115416292, I! o! [: N" {# Q' t1 D6 V

5 G  l/ l! y# K6 A

* D! l$ ]7 V3 x# y' w购买链接:
8 d* T6 y' O# k3 K1 p
7 C' F: X+ ^" S4 U) U; V亚马逊 -> 传送门9 }1 @; k4 C  o8 f* ^0 c
0 N! M1 h2 [, E1 P0 J. X6 O
当当网 -> 传送门2 F' r/ I, R6 B: G2 }, f- a2 E9 g

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% R* m+ u# ~; |, H
天猫 -> 传送门9 J8 G, r% l5 |7 q4 w

% t/ V) a; g( b$ Q

5 @3 W* ?2 n% X7 |7 i内容简介:
+ X! I5 q% k7 Q! [$ N. ]7 _5 v2 j! z& S+ q
本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第 1 部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第 二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
! r+ m! R2 `2 g( o& |; M9 _
2 I' J$ h; H6 Z3 e6 N: n
) W+ v1 u6 b' V- o  l5 |  \  T
目录:
( e) G1 j! z$ H& C/ }: a0 c: |7 V0 n2 f' S1 O! m9 F) _
译者序 ix * V# W9 a  X/ W2 p' O1 ~$ W$ r0 F

* r1 u& g5 ?" u; U8 N前言 xi ) F) R' h# r# t9 k7 c# i5 n

. q" r; p8 d( P/ r★ 第一部分 创建爬虫
: F# y, c. t$ E6 [8 q% u, G
2 Y* L- D* O: f8 p3 r第1章 初见网络爬虫 2 : |! E/ I" W2 B6 R
1.1 网络连接 2
7 @- ~/ C) s2 I1 O1 k1.2 BeautifulSoup简介 4 0 E  t4 ]3 G; Z- H
1.2.1 安装BeautifulSoup 5 , H) |* H/ E  c4 o9 v
1.2.2 运行BeautifulSoup 7 & \) ?- b$ _- A
1.2.3 可靠的网络连接 8
2 D* Y2 F' ^9 o( v- p; h( D
( @7 m  ]: b, k) R& b9 e2 m第2章 复杂HTML解析 11 # r: j- E' j4 [  m
2.1 不是一直都要用锤子 11 2 N% _  a1 t! p, s4 u" w: K
2.2 再端一碗BeautifulSoup 12
  V( \6 M- u( L6 o; R% h* N2 o2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll() 13 1 i' |2 u# ~( I. [
2.2.2 其他BeautifulSoup对象 15 6 o) I6 P7 y" u2 O1 g) d7 a
2.2.3 导航树 16
4 n5 u8 x2 J2 y" p/ Z2.3 正则表达式 19
7 P! R2 \, C' v0 g: v" ~/ C2.4 正则表达式和BeautifulSoup 23
% [* Q; \5 v: L2.5 获取属性 24
- i2 {& N2 @( K  y2.6 Lambda表达式 24
& h" V" M1 @. ]# R$ U2.7 超越BeautifulSoup 25 , Y, `9 T% R$ l5 J, `# _+ d8 d: y
* a  P$ ^4 u+ ]7 q
第3章 开始采集 26   w$ `! r/ j4 W6 V: l- f
3.1 遍历单个域名 26 + I( z2 B! D; z" f% A5 d8 y
3.2 采集整个网站 30 ! ^" H% l$ e) L- A" m9 F' ~
3.3 通过互联网采集 34 1 K" U! j; k6 J% F/ |
3.4 用Scrapy 采集 38
3 H! m" L6 l2 q" E) O- D1 I5 v1 d" P. ~# S/ U$ [- b$ C
第4章 使用API 42
% L2 V4 [8 a/ _1 ?, k6 J+ g4.1 API 概述 43 ; R8 c3 R' G) s3 B- K
4.2 API 通用规则 43
9 [) q7 R' j: n( |' U3 Z4 I4.2.1 方法 44
4 ]1 y+ c* y; `0 q9 Z# U4.2.2 验证 44 - p& s4 Z4 x$ @: [& n5 p! E3 Y
4.3 服务器响应 45 7 l& |* C- {* u+ P
4.4 Echo Nest 46 + i$ d% f" X3 I! C' P( q
4.5 Twitter API 48
: B$ V) D- m( Z$ ^0 C! I5 N4.5.1 开始 48
8 E" P' B1 n7 I* g- N6 ?/ z4.5.2 几个示例 50 $ Z0 S+ O) @. C  J% K: q
4.6 Google API 52 ; ^) w# a# k5 ^7 f; h- _& n7 z+ @
4.6.1 开始 52
4 V9 H2 `5 E' ]7 }2 A2 Z. V; j4 H4.6.2 几个示例 53
# o3 V. x, L3 F; T2 x9 z% r( w! [4.7 解析JSON 数据 55
0 i. o* \4 O3 U4.8 回到主题 56
6 @% {( e3 {1 [4.9 再说一点API 60 8 J' `) ?/ Y/ s+ D

# T  O/ u: g! Y2 X, F6 C第5章 存储数据 61
; c( {% P+ W, m+ E5.1 媒体文件 61
& A2 N, z5 C# N# \5.2 把数据存储到CSV 64
% K, ~; R3 J! y( Y8 |% F5.3 MySQL 65   `% h7 N. Y  j: G. X" k
5.3.1 安装MySQL 66
4 O. Z5 z3 K2 U: I2 X* N8 H5.3.2 基本命令 68
9 z, o# k" B- c0 t4 Z; n4 N5.3.3 与Python 整合 71
' y( L, M. C* E4 Y1 F5.3.4 数据库技术与**佳实践 74 - d! C, P! ]7 }$ b0 `  r8 H
5.3.5 MySQL 里的“六度空间游戏” 75
) s. V" l/ c. l5.4 Email 77
4 z1 ]2 S0 m3 E4 ~7 x
  K  M: u% ~8 }* {  M/ i% `  Z第6章 读取文档 80 + ^, R, F3 M# T
6.1 文档编码 80   V' T+ f& u. n1 j. s; V
6.2 纯文本 81
/ l# ?1 p, ?: Y9 z8 ~6.3 CSV 85
# E9 l9 H- \0 _8 [9 {6.4 PDF 87   @" E) w" {5 g: L9 Q6 Z9 X9 }% N2 X
6.5 微软Word 和.docx 88 . ^3 w( A& L: j: F$ R3 g
+ E) y( q) r" W6 J& D# \
★ 第二部分 高级数据采集
6 v/ Q9 @* T5 E/ Z7 s; N+ D# l
4 R/ i- z4 y+ Q第7章 数据清洗 94
1 _$ K+ B) b5 P, f7.1 编写代码清洗数据 94 5 ^3 V0 P# J& s  d
7.2 数据存储后再清洗 98
8 b0 y& O4 Q$ r
& d4 p7 B1 u0 P第8章 自然语言处理 103
, a: a  u' u& E0 a5 R4 S1 |8.1 概括数据 104 9 H2 G1 ]  ]2 H+ S, l8 {
8.2 马尔可夫模型 106 1 z4 O' W& C' n0 W1 ~5 n3 h6 U, N
8.3 自然语言工具包 112 4 y- S. `' g8 ^; m* k
8.3.1 安装与设置 112
$ m+ `% F- W* L3 D7 \1 T8.3.2 用NLTK 做统计分析 113
7 N/ E# A1 j8 U  ^3 G8.3.3 用NLTK 做词性分析 115 ! b2 ~) R( Y: A7 W- x# |' d  n' W' l
8.4 其他资源 119
5 _* u4 I' V2 D8 H; p/ f5 |* ^4 a# k( j; G3 b
第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 120
4 ?2 D9 A# n# j3 V9.1 Python Requests 库 120 8 Y. t4 d3 I& w: s! A
9.2 提交一个基本表单 121 " u2 N* D" p- ~0 a+ w0 T
9.3 单选按钮、复选框和其他输入 123 * Q. {/ O% r  l  I8 l
9.4 提交文件和图像 124 6 }% w: b/ @9 i* [! Z/ t% Q1 Q
9.5 处理登录和cookie 125
2 R. ]3 @5 K$ U$ w% Z5 i, W9.6 其他表单问题 127 9 L  \$ P) _0 ^: ^$ ?: L1 N/ Z+ x
0 m! Q/ Y( ~; ?8 y
第10章 采集JavaScript 128 + W# u( ], l8 [3 [2 @! P
10.1 JavaScript 简介 128 " D! N, B: O+ t" `; q4 j# a2 o& |
10.2 Ajax 和动态HTML 131 # l  e0 V4 d) |" O5 P
10.3 处理重定向 137
9 K* u# F* O( X1 T* X) t2 M4 S! X6 x3 V
第11章 图像识别与文字处理 139 ; n" z" M* c6 c8 t; S& {
11.1 OCR 库概述 140 ) _+ h$ \1 R) E$ A, q
11.1.1 Pillow 140 $ |* X& K* ~/ o' R+ _( r
11.1.2 Tesseract 140   R' j& j% I& E( R6 o: p8 U  V- \# L2 V, d
11.1.3 NumPy 141
/ ?0 a6 Z, {5 y% x1 ^11.2 处理格式规范的文字 142
* \$ _3 b! z' y% L; |6 `5 @1 n* Z0 g11.3 读取验证码与训练Tesseract 146
" i1 [7 I2 M$ _0 e1 D2 D, {11.4 获取验证码提交答案 151 # z3 H8 {# e0 \$ O6 u5 P1 X6 w0 x
; o! j5 d5 H1 {/ i; ]' h) d' }3 w
第12章 避开采集陷阱 154
# M1 B( T) z  Z12.1 道德规范 154 2 A: b& ?1 |# m* M! D- c$ C; m
12.2 让网络机器人看起来像人类用户 155
  K+ ?) }# k! B$ n: t8 D5 K- ?9 o' t12.2.1 修改请求头 155
* m, |- m1 k# k7 f12.2.2 处理cookie 157
) w& Q& i, p( ^) F/ i8 L5 ^- H12.2.3 时间就是一切 159 % K8 O  N5 M  f0 T0 R
12.3 常见表单安全措施 159
$ U: I+ P* u3 `12.3.1 隐含输入字段值 159 ( ]4 `; [: D+ I" ]5 G8 z0 x! }
12.3.2 避免蜜罐 160
$ O9 p" E6 O4 @6 l5 L7 a* p4 p12.4 问题检查表 1628 @. E' g* ?/ \+ Q( u1 i

/ f- Y6 F" {. b+ x0 ~/ D: L; e第13章 用爬虫测试网站 164
" X  Q# J# c) U3 Q9 o; L" K' s13.1 测试简介 164
, f4 ]5 R) Q- B1 u. W. P+ g13.2 Python 单元测试 165
4 L4 T& h! ]6 N13.3 Selenium 单元测试 168
* ^% D& ~6 u1 f7 [8 t% o& w& n  L' B13.4 Python 单元测试与Selenium 单元测试的选择 172
3 g8 ~$ c  E, g8 G. ?1 x& l3 U  g9 u, t0 [' `
第14章 远程采集 174
' Y+ V! D( \9 m3 _) c  n2 P. n" \) B14.1 为什么要用远程服务器 174
8 ~- p; T: Z+ `! k: ~0 t" o14.1.1 避免IP 地址被封杀 174 2 H5 f/ S/ V4 T  o2 u
14.1.2 移植性与扩展性 175
% v9 z2 K* G# m3 p$ H  c* y14.2 Tor 代理服务器 176 7 O! D' X6 t9 c" }
14.3 远程主机 177
# ]  e/ b  y* G+ f3 N14.3.1 从网站主机运行 178 5 T# M' i' \+ g: O' O
14.3.2 从云主机运行 178
. |/ b+ U. }: ^( o  @" L" t14.4 其他资源 179 & Q4 r% H7 \" O4 ?- {
14.5 勇往直前 180 6 k, a: m. m8 i0 f3 @; v

9 i/ J6 V7 s: U+ W附录A Python 简介 181 + o- B7 |! s- z* o! x
附录B 互联网简介 184
3 @) p& K) D+ E+ |# P附录C 网络数据采集的法律与道德约束 188
' \5 o0 h, q* R( P# E# j8 M: I
: o: A3 M# J6 v' ~2 v- k# t作者简介 200 : I3 @7 e! k$ a/ Z0 i2 Q
封面介绍 200
0 L- g3 G& Z# t$ c3 M
7 M; X1 c2 x2 {$ |
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发表于 2018-3-28 22:49:27 | 显示全部楼层
谢谢
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发表于 2018-4-9 08:34:56 | 显示全部楼层
话说图灵的书都很好
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发表于 2018-9-25 09:31:58 | 显示全部楼层
谢谢分享     这本书太好了        我正好需要
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发表于 2018-12-4 19:48:20 | 显示全部楼层
书好评
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